Un esperimento ben progettato è la pietra angolare del metodo scientifico. Il metodo scientifico inizia con una domanda in forma di un'ipotesi. L'ipotesi è provata da un esperimento. I dati ottenuti da un esperimento ben progettato e controllato viene analizzati per produrre una conclusione circa la validità dell'ipotesi.
Progettazione
Un esperimento ben progettato è semplice, facilmente replicato e mantiene il controllo rigoroso su tutte le variabili. Condurre ricerche approfondito background per costruire un'ipotesi. Un'ipotesi è una supposizione ben informata circa il rapporto di causa ed effetto, come "fa vitamina C influenza raffreddore"? Progettare l'esperimento oggettivamente, senza aspettative preconcette sui risultati. Scegli campioni imparziali, rappresentante per soggetti sperimentali e gruppi di controllo. Proprio raccogliere e registrare tutti i set di dati.
Variabili
Progettare un esperimento per dimostrare o confutare una relazione causale tra la variabile indipendente, vitamina C e la variabile dipendente, la condizione del paziente. La variabile indipendente è un fattore di input controllato dallo sperimentatore. Il fattore, o fattori, hanno valori e a diversi livelli. Ad esempio, la vitamina C può essere somministrata in dosi variabili. Una misurazione precisa e coerenza dei dati variabile indipendente, come la salute del paziente, è necessaria per un esperimento riuscito.
Controllo
Un elemento comune di esperimenti ben progettati è un controllo rigoroso delle principali variabili. Escludere gli effetti delle variabili estranee, diverse da quelle indipendenti e dipendenti. Buoni esperimenti impiegano gruppi di controllo cieco per confrontare i risultati. Assegnare un gruppo di controllo un placebo invece di vitamina C e valutare i risultati. Non dire i membri di controllo che riceve il placebo. Condurre un esperimento doppio cieco raccontando non gli amministratori che ottiene il placebo.
Altri elementi
Ripetere l'esperimento più volte con diversi soggetti per dimostrare la significatività statistica dei risultati ed escludere casualità o possibilità. Le variabili controllate. mantenere costante in tutto l'esperimento. Analizzare attentamente la data correttamente interpretare i risultati e di trarre una conclusione dall'esperimento. Catalogare e controllare tutte le variabili per evitare confusione e interpretando male i loro effetti. Isolare e identificare la variabile chiave come il fattore scatenante. Non condurre un esperimento utilizzando troppo piccolo di un campione.