Test di ipotesi è una parte necessaria di inferenza statistica per rispondere a domande e fare previsioni. Test di ipotesi pone due domande escludono e test per vedere che uno è vero. Queste due domande si riferiscono a come l'ipotesi di null e l'ipotesi alternativa. Test di ipotesi può anche includere variabili oltre l'ipotesi di null e l'ipotesi alternativa. Droga produce uso test di ipotesi per determinare l'efficacia di nuovi farmaci. Tuttavia, test di ipotesi è affatto limitata al laboratorio; è una parte del pensiero critico che usiamo ogni giorno quando si considera un "o / o" situazione.
Ipotesi nulla
L'ipotesi di null, che talvolta ci si riferisce come H0, è la questione in esame. Può essere una teoria che è pensata per essere vero, o la base per argomento. Tuttavia, è un'ipotesi non ancora dimostrata. Perché è l'istruzione in fase di test, si è dato la considerazione speciale. Nel caso di prova medica, potrebbe essere un esempio di un'ipotesi nulla: l'aspirina è un efficace trattamento per la perdita di capelli.
Ipotesi alternativa
L'ipotesi alternativa, o H1 è il contrario dell'ipotesi. È l'istruzione che viene accettato quando l'ipotesi nulla è rifiutata. Per continuare l'esempio medica sopra, l'ipotesi alternativa prevede: l'aspirina è inefficace come trattamento per perdita dei capelli.
Conclusione
La conclusione è sempre indicata in termini dell'ipotesi di null. La conclusione può essere rifiutare H0 in favore di H1 o non rifiutare H0. Un tentativo di respingere H0 non prova che è vero, che solo suggerisce non c'è abbastanza prova per respingerla in favore di H1. La conclusione non è mai scritta in termini di accettare o rifiutare le H1. Continuando con l'esempio, la conclusione non è essere scritto come "aspirina è inefficace come trattamento contro la caduta dei capelli."
Errori
Verifica per inferenza statistica di ipotesi riconosce due tipi di errori. Di questi, il tipo errore che rifiuta l'ipotesi nulla quando è, infatti, vero è considerata più grave. Tipo II errori si verificano quando l'ipotesi nulla non viene rifiutato, quando esso è falsa.
Variabili aggiuntive e usi di test di ipotesi
Verifica per inferenza statistica delle ipotesi possono contenere variabili aggiuntive pure. Test impostabile a includere un gruppo di controllo. Per continuare l'esempio di valutazione del farmaco, può essere utilizzato per confrontare aspirina ad acetaminofene nel trattamento di perdita dei capelli. In tal caso, può essere istituito un gruppo di controllo che non riceve alcun trattamento a tutti.