Le variabili possono essere correlate in vari modi. Alcuni di questi possono essere descritti matematicamente. Spesso, un grafico a dispersione di due variabili può aiutare a illustrare il tipo di relazione tra loro. Ci sono anche strumenti statistici per testare varie relazioni.
Negativo rispetto a relazioni Positive
Alcune coppie di variabili sono correlate positivamente. Ciò significa che, come una variabile sale, l'altra tende a salire pure. Ad esempio, altezza e peso sono correlati positivamente perché taller persone tendono ad essere più pesante. Altre coppie sono negativamente correlate, che significa che come uno va giù l'altro tende a salire. Ad esempio, chilometraggio del gas e il peso di un'automobile sono negativamente correlati, perché auto più pesanti tende a diventare più basso chilometraggio.
Relazioni lineari e non lineari
Due variabili possono essere collegate in modo lineare. Questo significa che una linea retta può rappresentare la loro relazione. Ad esempio, la quantità di vernice necessaria per verniciare una parete è linearmente relativo all'area della parete. Altre relazioni non possono essere rappresentati da una linea retta. Questi sono chiamati non lineari. Ad esempio, il rapporto tra altezza e peso in esseri umani è non lineare, perché raddoppiando altezza solitamente più del doppio peso. Ad esempio, un bambino può essere tre piedi di altezza e pesare 50 chili, ma probabilmente nessun adulto alto sei piedi pesa solo 100 chili.
Monontonic e Nonmonotonic relazioni
Relazioni possono essere monotona o non monotone. Una relazione monotona è uno dove il rapporto è positivo o negativo a tutti i livelli delle variabili. Un rapporto non monotone è quella dove questo non è così. Tutti gli esempi qui sopra sono state monotoni. Un esempio di una relazione non monotone è quella tra stress e prestazioni. Persone con una moderata quantità di stress e prestazioni migliori rispetto a quelli con molto poco stress o quelli che hanno una grande quantità di stress.
Relazioni forti e deboli
Una relazione tra due variabili può essere forte o debole. Se la relazione è forte, vuol dire che una relativamente semplice formula matematica per il rapporto si adatta molto bene i dati. Se il rapporto è debole, allora questo non è così. Ad esempio, il rapporto tra la quantità di vernice e le dimensioni della parete è molto forte. Il rapporto tra altezza e peso è più debole.