Che giustificano la dimensione del campione di un t-test è una forma di ciò che è noto come analisi della potenza. Ci sono vari tipi di test t, e la procedura esatta dipende dal tipo di test t: uno-campione, indipendenti o in coppia. Un esempio un t-test confronta la media di un singolo campione per un numero fisso. Un t-test indipendente Confronta due campioni indipendenti (ad esempio, il peso degli uomini e delle donne). Un t-test accoppiato Confronta due mezzi correlati (ad es. lunghezza delle gambe destra e sinistra).
Istruzioni
Potenza per un esempio di uno T-test o il T-test accoppiato
• Scegliere una differenza minima che si desidera essere in grado di trovare. Ad esempio, se si sta verificando se il peso del vostro campione di persone è diverso da 160 libbre, è possibile una differenza di 10 sterline come importante.
• Vai a http://www.stat.uiowa.edu/~rlenth/Power/index.html e scegliere "uno campione t-test o accoppiata di t" dal menu a sinistra.
• Decidere quale quantità di entrare. È necessario immettere quattro delle cinque grandezze e risolvere per la Quinta. Per giustificare la dimensione del campione, probabilmente vorrete entrare in potenza, alfa, dimensione del campione e sigma (deviazione standard).
• Immettere i valori. È possibile immettere valori specifici facendo clic su piccole piazze a destra delle scale. n è la dimensione del campione che si desidera giustificare. Potenza e alfa sono regolati solitamente dalla convenzione in un campo particolare (0,8 o 0,9 per potenza e sia 0,05 o 0,01 per alpha). La deviazione standard può essere calcolata dal vostro campione o stimata dalla letteratura. Quasi sempre si test a due code. Si può quindi risolvere per "vero mu - mu0" (la differenza minima).
• Scegliere "risolvere per dimensione dell'effetto" da quel menu pull-down. Se avete sigma = 10, n = 100, potenza = 0,8, alfa = 0,05, due code, quindi il vero mu - mu0 è 4,80, ciò significa che avrà il potere di 0,8 per rilevare una differenza di 4,8 libbre.
Che giustificano la dimensione del campione per un t-test indipendente
• Scegliere una differenza minima che si desidera essere in grado di trovare. Ad esempio, se si sta verificando se il peso del vostro campione di persone è diverso da 160 libbre, una differenza di 10 sterline potrebbe essere selezionata come importante.
• Vai a http://www.stat.uiowa.edu/~rlenth/Power/index.html e scegliere "due campione t-test" dal menu a sinistra.
• Decidere quale quantità di entrare. È necessario immettere sei dei sette quantità e risolvere per le quantità. Per giustificare la dimensione del campione, probabilmente si vuole immettere potenza, alpha, la modella indossa una taglia per ogni campione e sigma (deviazione standard) per ogni campione.
• Immettere i valori. È possibile immettere valori specifici facendo clic su piccole piazze a destra delle scale. Potenza e alfa sono regolati solitamente dalla convenzione in un campo particolare (0,8 o 0,9 per potenza e sia 0,05 o 0,01 per alpha). N1 e n2 sarà il vostro dimensioni del campione. La deviazione standard per ogni campione può essere calcolata dai vostri campioni o stimata dalla letteratura. Quasi sempre si test a due code. Si può quindi risolvere per "vero mu - mu0" (la differenza minima).
• Scegliere "risolvere per dimensione dell'effetto" da quel menu pull-down.
Consigli & Avvertenze
- È possibile variare le ipotesi ed eseguire diverse analisi di diversa potenza.
- Se avete intenzione di fare un sacco di analisi della potenza, si consiglia di investire in software statistici come R o SAS.