Le statistiche del campione sono estratti in maniera casuale in uno sforzo per essere rappresentativo della popolazione. Perché non è disegnata l'intera popolazione, c'è una possibilità che il numero sono calcolati per il campione non è esattamente la stessa cifra che si otterrebbe se l'intera popolazione è stata utilizzata. L'intervallo di confidenza ti dà un intervallo di numeri per aumentare le probabilità di aver calcolato un numero rappresentativo della popolazione. Se un ingegnere voleva indicare quante bottiglie di "Cola X" che in genere sono prodotti nel suo stabilimento al minuto, egli aumenterebbe la sua cambia di una stima corretta utilizzando un intervallo di confidenza.
Istruzioni
• Prendere un campione casuale del numero di bottiglie prodotte al minuto. Calcolare la media di sommare tutti i valori e dividendo per il conteggio totale dei valori. Se il campione comprendeva sette valori: 10, 15, 22, 33, 44, 55 e 10, la somma sarebbe 189; dividendo 189 da 7 Mostra la media per essere 27.
• Calcolare la deviazione standard sottraendo ogni valore dalla media, ottenendo i valori (-17), (-12), (-5), 6, 17, 28 e -(17). Quadrati ciascuno di questi valori e sommare il totale, ottenendo 1.856. Divisione per il numero di osservazioni sottrarre 1, che è 6, per ottenere un valore di 309.3. La radice quadrata di 309.3, che è 17,6, è la deviazione standard.
• Decidere su un intervallo di confidenza, che è la probabilità che la gamma di valori calcolati conterrà la media della popolazione. Per scienze sociali, il 95 per cento è tipico.
• Determinare l'errore standard della media calcolando la radice quadrata della dimensione del campione, in questo esempio, 2,64. Dividere la deviazione standard, 17,58, per la radice quadrata della dimensione del campione, 2,64, per ottenere l'errore standard della media. In questo esempio, l'errore standard della media è 6,65.
• Trovare t da cercare in una t-table, come quello nella sezione delle risorse. Colonna di sinistra, "df" è il numero nel vostro campione, meno uno, in questo esempio 6. Selezionare la colonna contenente il valore di t.95 per intervallo di confidenza di 95 per cento (due test munito,. 05. In questo esempio, il nostro valore di T è 2,447.
• Moltiplicare 2,447 per lo standard error, 6,64 per ottenere il tuo intervallo di confidenza di 16,3. Il limite inferiore è la media, 27 sottrarre 16,3 e l'intervallo superiore è 27 più 16,3. Il tuo intervallo di confidenza è 10.7 a 43.3, vale a dire che l'ingegnere può essere fiducioso che la sua fabbrica produce in genere tra 10,7 e 43,3 bottiglie di "Cola X" al minuto. Il livello di confidenza è grande qui, perché il numero di Colas prodotto al minuto varia ampiamente, da 10 a 55.