Il campo delle statistiche è di trovare il significato dei dati. Esperimenti medici sono un buon esempio di quello che dovrebbe per indicare il t-test. Molti esperimenti confrontare un gruppo di controllo con un gruppo di trattamento. Esame dei dati indica se il gruppo di trattamento hanno differito da qualsiasi da gruppo di controllo in risposta al parametro di interesse. Il t-test valuta il significato di questa differenza utilizzando la media degli insiemi di dati e la varianza dei set. Dopo aver calcolato il valore di t, è possibile utilizzare il valore risultante con i gradi di libertà per i dati e un fattore di rischio si definisce (tipica 0,05) per cercare il significato della differenza tra i mezzi in una tabella standard di significato.
Istruzioni
• Calcolare la media di ogni set di dati. Per trovare la media di un insieme di numeri, sommare tutti i valori e dividere per il numero totale di valori. Ad esempio, si dispone di un set di dati che consiste dei seguenti: 5.3, 6.8, 9.1, 7.4, 3,8 e 8.1. Sommare tutti i valori insieme per ottenere 40,5. Contare il numero di voci, che arrivano alle sei. Dividere la somma per il numero di voci per produrre il valore medio di 6.75.
• Trovare la varianza di ogni set di dati dalla formula, varianza = (deviazione standard) ^ 2 = ((somma (x - Media) ^ 2 / (n-1)) ^ 1/2. dove x rappresenta i singoli valori dei set di dati e n rappresenta il numero di punti dati. Per l'esempio precedente, la deviazione standard si semplifica in (20.075 / 5) ^ 1/2. La deviazione standard di campionario è 2.0037. La varianza del set di dati è 4015.
• Valutare il valore di t inserendo i valori rilevati di due insiemi di dati di media, varianza e numero di valori. La formula per il t-test è t = (dire 1..--significa 2) / ((var1 / n1) + (var2 / n2)) ^ 1/2.