Come preside di un liceo, si desidera sapere se i vostri studenti preferiscono Coca-Cola o Pepsi. Non hai tempo per chiedere tutti i 5.000 studenti loro preferenza, ma l'insegnante di inglese ha offerto di porre tutti i suoi studenti e lasciare che questo esempio decidere per la scuola. Questo processo è noto come campionamento di opportunità o di convenienza e, come con tutti i metodi di campionamento, ci sono vantaggi e svantaggi.
Metodo molto conveniente
Il vantaggio principale di campionamento opportunità è che è un modo semplice per ottenere una grande quantità di dati in un lasso di tempo relativamente breve. I ricercatori di mercato presso il centro commerciale che vi chiedono di compilare un sondaggio sono probabilmente prendendo un campione di opportunità; stanno cercando di ottenere quante più persone possibile per completare la loro indagine nel minor tempo possibile.
Approccio molto pratico
A volte opportunità il campionamento è il metodo disponibile solo della raccolta dei dati. Se lo studio è preliminare e i dati non devono essere esatta, quindi questo tipo di campionamento è efficiente. Perché ci vuole meno tempo, campionamento di opportunità è più conveniente rispetto ad altre forme di campionamento, che può essere più rappresentativo della popolazione generale.
Popolazione molto simile
Se sono di campionamento da una popolazione che è molto simile, campionamento opportunità può fornire una sufficiente stima della popolazione. Esperimenti con la memoria o situazioni in natura sono esempi dove tutti i membri della popolazione possono essere molto simili, quindi il metodo di scelta del campione non è di fondamentale importanza.
Introduce il Bias di selezione
Lo svantaggio principale di campionamento opportunità è polarizzazione di selezione. A nessuno piace essere respinta; Se ci si avvicina persone per partecipare a un sondaggio nel centro commerciale, un ricercatore è probabile di scegliere le persone che fanno contatto con gli occhi, sorridere, o dare altri segnali non verbali che lo faranno probabilmente il consenso a partecipare al sondaggio. Inoltre, i ricercatori hanno maggiori probabili di scegliere persone simili a se stessi, sia socialmente che culturalmente. Questi fattori introducono una polarizzazione nella selezione del campione.
Campione non rappresentativo
A causa di bias di selezione, il campione di intervistati utilizzando il metodo di convenienza non può essere rappresentante di tutta la popolazione da cui viene disegnato. Studenti nella classe di inglese sono soggetti a interessi simili basati il loro gruppo di età, amicizie ed esperienze condivise che possono causare loro di effettuare una selezione di soft drink diverso dal resto della scuola.
Non è possibile misurare l'affidabilità
Non c'è nessun modo quando usando un campione di opportunità per valutare il campione come rappresentativo della popolazione sta studiando. Nell'esempio della classe inglese, gli studenti sono tutti presumibilmente dello stesso gruppo di età, influenzato dagli stessi libri in inglesi e sono soggetti a influenza dei pari. È Impossibile misurare se inglese con studenti di diverse età, leggendo diversi libri o soggetti ad altri peer influenze risponderebbe in modo diverso. Semplicemente non si conosce.