Un esperimento ben progettato può salvare un business un sacco di soldi producendo i risultati più accurati possibili da una serie di test. Per progettare un esperimento, si utilizzano concetti statistici di base per assicurarsi che il test che si fa Guarda ogni possibile combinazione di fattori. Pure, si desidera assicurarsi che si prende in considerazione fattori incontrollati, quali condizioni ambientali, per quanto possibile. Infine, si utilizzerà un processo statistico noto come ANOVA a guardare i risultati.
Fattori ed esperimenti
Qualsiasi esperimento coinvolgerà le condizioni che possono cambiare e influenzare il risultato dell'esperimento. Questi sono chiamati "fattori." Molte volte, sarà in grado di controllare questi fattori e il punto dell'esperimento sarà quello di trovare le condizioni ottimali per il processo che si stanno sperimentando con. Ad esempio, se si vende pizza, è possibile studiare l'influenza del tipo di crosta sia il tipo di formaggio su vendite di pizza. Il tipo di crosta e il tipo di formaggio sarebbe vostri fattori.
Esperimenti fattoriali
Molti esperimenti progettati sono "fattoriale completo." In questi esperimenti, diversi "livelli" sono scelti per ogni fattore e ogni possibile combinazione di livelli di fattore è testato. Nell'esempio di pizza, i livelli per crosta potrebbero essere sottile o spessa crosta e i livelli per formaggio potrebbero essere mozzarella o cheddar. Se si dovesse fare la mozzarella pizza con crosta sottile e spessa e vendite di pista, si potrebbe trovare l'effetto del tipo di crosta. Se poi si dovesse fare la pizza con crosta sottile e cheddar, si poteva vedere l'effetto del tipo di formaggio. Tuttavia, un esperimento fattoriale completo includerebbe anche test vendite di crosta spessa con cheddar, a guardare tutte le quattro possibili combinazioni. Questo tipo di esperimento ha il vantaggio di guardare le interazioni tra fattori. Così, ad esempio, pizza di formaggio cheddar potrebbe vendere meglio, ma solo sulla crosta sottile.
Blocco e randomizzazione
Molti esperimenti sono fattori che non puoi controllare. In genere si tratta di cose che cambieranno con il tempo o posizione geografica. Al fine di assicurarsi che gli effetti di questi fattori non sono scambiati per i fattori controllati, è necessario mettere i test in "blocchi" di una prova per fattore e quindi eseguire i test in ordine casuale. Nell'esempio di pizza, si potrebbero avere migliori vendite sul venerdì, quindi se hai solo venduto sottile crosta/cheddar pizza quel giorno, si potrebbero scambiare le migliori vendite come essendo dovuto il tipo di pizza. Sarebbe meglio per vendere ogni tipo di pizza ogni giorno della settimana, o in modo casuale vendere diversi tipi in giorni diversi della settimana sopra parecchie settimane.
ANOVA
Si utilizzerà una tecnica statistica nota come "analisi della varianza" o ANOVA a guardare i dati sperimentali. Se avete più di un fattore, si utilizzerà un ANOVA a due vie. Anche se i calcoli sono complessi, molti pacchetti di software software statistici, tra cui Excel, li si esibiranno per voi. Il test ANOVA vi darà una serie di valori "F" per i vostri dati. Confrontando questi valori di F calcolati ai valori standard da una tabella di F, è possibile vedere quali dei vostri fattori ha un effetto statisticamente significativo sull'esito dell'esperimento e anche se ci sono eventuali interazioni significative tra i fattori.