Nella scienza, una misura accurata riflette il grado di vicinanza al valore effettivo, nel mondo reale dell'oggetto misurato, considerando che una misura precisa è quella che è la stessa ogni volta che lo si misura. Mentre gli scienziati non possono mai ottenere una misura veramente accurata, si possa ottenere come precisa una misura come possibile. I tre motivi di scarsa precisione in una misurazione scientifica sono errore umano, sistematico e caso. Mentre gli scienziati possono controllare gli errori di misurazione e operatore, essi accettano l'errore casuale come inerente a tutti i processi di misurazione e sfuggono al loro controllo. Invece di tentare inutilmente errore di controllo, gli scienziati riferiscono invece risultati statistici entro un intervallo di valori, noti come un intervallo di confidenza.
Errori umani
Anche dato un alto livello di vigilanza, è facile per un assistente di laboratorio stanchi, oberati di lavoro o incomprensione di leggere un contatore sbagliato, in modo non corretto utilizzare uno strumento o apportare modifiche all'esperimento a metà strada attraverso la procedura. Tutte queste variazioni dal protocollo sono conosciute come errore umano e toglie la precisione di una misurazione scientifica. È importante con cura e meticolosità delineare il protocollo sperimentale, seguire le istruzioni alla lettera e controllare e ricontrollare tutti i vostri calcoli. Treno di tutti i soggetti coinvolti nell'esperimento utilizzando gli stessi protocolli, sottolineando l'importanza di seguire le istruzioni esattamente per ridurre al minimo l'errore umano.
Errori sistematici
Se il dispositivo di misurazione è stato calibrato in modo errato, hai dato istruzioni errate conseguente l'abuso uniforme di un dispositivo di misurazione o un fattore esterno, come la resistenza al vento, sta influenzando i risultati sarà sacrificati precisione a causa di errore sistematico. Errore sistematico getterà fuori dai vostri risultati, causando loro di essere sistematicamente troppo alto o troppo basso, su ogni misura. Equilibrio e calibrare i dispositivi di misurazione secondo le istruzioni del produttore e assicurarsi di che avere istruzioni precise per l'utilizzo di dispositivi di misurazione per evitare errori sistematici.
Errori casuali
Errore casuale differisce da errori umani e sistematici che lo sperimentatore non può controllarlo. Perché non tutti i fattori possono essere controllati, non importa come attento sperimentatore sei, si verificano errori casuali. Un indicatore, ad esempio, non importa quanto preciso, produrrà probabilmente non esattamente gli stessi risultati su ogni singola misurazione se usate un numero infinito di volte. Se una persona commette diversi errori in un esperimento in elementi di pesatura su una scala a causa di sua mano tremante, ad esempio, questi errori si tradurrà in singole misurazioni essendo troppo alta o troppo bassa. Questa tendenza sarà introdotto in modo casuale e in tutto i risultati. In questo esempio, pertanto, il tipo di errore è noto come casuale, anche se una persona ha fatto gli errori, perché tremore della mano umana normale è fuori controllo umano.
Errore standard di misura
Gli statistici ha coniato il termine, errore standard di misurazione, per tenere conto per errore casuale nei risultati sperimentali. L'errore standard di misura viene calcolata prendendo la deviazione standard dei risultati del test e questo moltiplicando per la radice quadrata di 1, poi sottraendo il coefficiente di affidabilità. Se si utilizza uno strumento standardizzato, ad esempio il test di Wechsler per l'intelligenza, il test manuale verrà già calcolato il coefficiente di affidabilità. Se si sta sviluppando il proprio strumento, sarà necessario calcolare questo coefficiente avendo diversi sperimentatori diversi utilizzare il dispositivo di misurazione e confrontando i loro risultati. La deviazione standard allo stesso modo sarà dato nel test manuale se lo strumento è ben noto e standardizzata; in caso contrario, sarà necessario utilizzare i dati dalle misure di affidabilità per calcolare la deviazione standard.
Intervallo di confidenza
Dopo aver calcolato l'errore standard della misura, i risultati vengono comunicati entro un intervallo di valori utilizzando questa figura. Se l'errore standard di misura è. 005 unità, ad esempio, e ottenuto una misura di 3, si riferirebbe i risultati tra 2.9 e 3.0. Utilizzando un intervallo di confidenza, si aumenta la probabilità di segnalazione la misura vera.