Tipi di distribuzioni di probabilità

Un grafico che traccia i conteggi dei valori contro i valori stessi disegna una curva di distribuzione di probabilità. Si ottiene una curva a campana o gaussiana classico da molte situazioni reali, come le altezze delle persone in una popolazione o lettera gradi in una grande scuola. Altri fenomeni fondamentalmente diversi risultato in distribuzioni con facce piane o curve polarizzate verso l'estremità inferiore dei dati.

Gaussiana o normale

Una curva di distribuzione di probabilità gaussiana o normale assomiglia ad un mucchio di sabbia, tenendo la parte più alta al centro e si assottiglia gradualmente su entrambi i lati. Questa curva mostra la probabilità maggiore di un valore medio, con le probabilità di cadere in modo esponenziale per minore e valori più elevati. Questa curva ha lunghe "code", in modo che anche se la probabilità di valori molto piccoli e molto grandi è bassa, si sono tenuti a vedere alcuni.

Rettangolare

Se si misurano eventi avendo uguale probabilità, ad esempio lanciando un dado a sei facce singolo, si ottiene una curva di distribuzione rettangolare. Date un campione abbastanza grande di dimensioni, la curva ha lati piatti, verticali, che riflette i valori dei dati di massimo e minimo assoluto. Ha anche una cima piatta e orizzontale, che significa che nessun evento è più probabile che tutti gli altri. Dal momento che tutti gli eventi sono altrettanto probabili, ogni tally ha la stessa altezza.

Triangolare

Una distribuzione triangolare ha due lati piatti, uno aumentando, le altre cadute e i due si incontrano a un picco centrale. Come con la curva gaussiana, Mostra una tendenza verso un valore medio centrale. A differenza della curva gaussiana, i lati di salita e di discesa toccare zero. I valori passati questi punti non hanno nessuna probabilità. Secondo David W. Stockburger, professore emerito e autore di un testo online su statistiche presso l'Università di stato del Missouri, è ipotizzabile che alcuni fenomeni naturali potrebbero essere descritto da questa distribuzione.

Maxwelliana

La distribuzione di velocità delle molecole in un gas forma una curva maxwelliana. Questa curva aumenta verso un massimo leggermente inferiore rispetto al valore medio di parte. Il grafico piste verso il basso più gradualmente con l'aumento di velocità. Ha un aspetto simile alla curva gaussiana, con un lato destro allungato valori crescenti.

Esponenziale

La probabilità di tornado e terremoti aumentando forza segue una curva esponenziale decrescente. La curva ha la più occorrenze degli eventi più deboli, con quelli più forti, diventando progressivamente meno probabile. La curva di probabilità è una funzione esponenziale con esponente negativo, ad esempio exp(-kx), dove k è una costante e x è la forza. Si comincia con probabilità di vicino-unità vicino zero forza e assottiglia rapidamente, ma non raggiunge mai probabilità zero, lasciando aperta la piccola probabilità di eventi molto forti.