Dati quantitativi sono dati numerici, mentre dati qualitativi sono priva di numeri collegati ad esso. Il genere degli intervistati in uno studio, dividere le lampadine in categorie come "molto luminoso", "un po ' brillante" e "dim", o il tipo di pizza un cliente preferisce sono tutti esempi di dati qualitativi. Se si dice, al contrario, che il 51 per cento delle piante testate crebbe a 10 pollici o più, mentre il 33 per cento è cresciuto a 5 pollici o meno, si sta esaminando i dati quantitativi.
Distinzione
Dati qualitativi sono per definizione non numerica, ma dati qualitativi possono a volte essere assemblati per fornire dati quantitativi. Ad esempio, se i clienti in un sondaggio descrivono come si sentono di un prodotto alimentare hanno acquistato, il questionario solo fornirebbe dati qualitativi. Se i risultati questionario individuale sono stati compilati per determinare quanti o quale percentuale di clienti preferiscono peperoni alle acciughe, tuttavia, l'indagine ora avrebbe fornito alcuni dati quantitativi pure.
Test di laboratorio
Alcuni test di laboratorio forniscono risultati qualitativi e altri quantitativi. Una procedura chiamata una macchia occidentale, ad esempio, in genere fornisce dati solo qualitativi..--o meno una particolare proteina era presente, ma non quanto di esso era presente. Un altro test comune chiamato l'analisi enzima-collegata dell'immunosorbente (ELISA) può essere eseguito utilizzando approcci che forniranno risultati sia qualitativi che quantitativi. Il tipico test di gravidanza è qualitativo; si verifica la presenza della gonadotropina corionica umana (HCG) nelle urine del paziente, ma non quantifica la quantità presente.
Vantaggi dei dati qualitativi
Dati qualitativi a volte sono preferibili. Se stai facendo un test di gravidanza, ad esempio, sapevate che se sono presenti alti livelli di HCG, vuol dire che sei quasi sicuramente incinta. Davvero non vuoi scoprire esattamente che cosa il livello di HCG è..--non volete una risposta sì o, non una risposta numerica che sarà più difficile per voi di interpretare. Allo stesso modo, se esegue il test per determinare se i campioni di sangue da un paziente sono HIV-positivi, il paziente e il suo medico vuole una risposta sì o no e non una numerica.
Vantaggi di dati quantitativi
In altri esperimenti o test di laboratorio, dati quantitativi sono preferibili. Se biochimici stanno lavorando sulla determinazione del punto isoelettrico di un enzima (il pH al quale non ha carica netta), che vogliono una risposta quantitativa e numerica. Allo stesso modo, se si dovesse verificare positivo per l'HIV e il medico ha ordinato un carico virale test, un test che dà la quantità di virus presente al dato unità del corpo fluido, lei sarebbe cercare di ottenere dati quantitativi per uso nella pianificazione del trattamento.