Logica fuzzy è un approccio alternativo alla risoluzione di problemi logici. Computer e sistemi di controllo elettronici che lo utilizzano possono efficacemente sviluppare azioni o giungere a conclusioni in assenza di dati precisi o completi, tanto quanto gli esseri umani fanno ordinariamente. L'uso della logica fuzzy migliora le prestazioni di una varietà di dispositivi, dai piccoli elettrodomestici ai controllori industriali su larga scala.
Che cosa è
Sistemi Fuzzy definiscono condizioni di ingresso in termini soggettivi invece di utilizzare il discreto "Sì" o "no" stati tradizionale logica binaria. Essi prendere decisioni utilizzando regole e concetti complessi con i dati disponibili e modificare il loro approccio appena saranno disponibili ulteriori informazioni. L'uso di sentenze e incertezze che caratterizzano il processo di ragionamento degli esseri umani è improntato l'approccio. Alcuni scienziati considerano il metodo per essere una semplice forma di intelligenza artificiale.
Utilizza
Un professore universitario ha inventato la logica fuzzy nel 1960 come un modo per analizzare le informazioni ambigue nei database di elaborazione dati su larga scala. Con l'avvento dei computer più veloci e più piccole, è possibile applicare l'approccio di elaborazione in tempo reale, come nel controllo di macchine complesse.
Prodotti
Alcuni prodotti realizzati negli Stati Uniti contengono logica fuzzy, ma Europa e Giappone hanno incorporato per anni. Circuiti di fuzzy sono i cervelli per centinaia di dispositivi domestici come videocamere e forni a microonde. In lavatrici e lavastoviglie, circuiti fuzzy aumentano l'efficienza e riducono il consumo di acqua. I programmatori usano la tecnica nella creazione del software per i computer di controller industriali. Una società in Svezia è stato tra i primi a implementare la tecnica in un computer su larga scala quando utilizzato un sistema fuzzy per monitorare e controllare un cementificio. I giapponesi lo usano fuzzy controller nel funzionamento di alcuni sistemi di metropolitana.
Sistemi esperti
Alcuni tipi di sistemi informatici specializzati funzionano meglio quando imitano l'elaborazione del cervello umano. Un sistema esperto è uno dove un computer dovrà arrivare alle conclusioni o decisioni basate su esperienza umana passata, che è di natura pieno di ambiguità, contraddizioni e le informazioni mancanti. L'approccio migliore per questi sistemi è quello di utilizzare tecniche di logica fuzzy per ordinare attraverso il labirinto di dati disordinati, tanto quanto le persone hanno spesso a che fare. Esempi di sistemi esperti che utilizzano la logica fuzzy sono computer costruito per la diagnosi medica, riconoscimento vocale e apprendimento interattivo.