Quali tecniche di campionamento sono appropriati per la ricerca qualitativa?

Quali tecniche di campionamento sono appropriati per la ricerca qualitativa?

Ricerca qualitativa non, per definizione, mira a stimare i parametri della popolazione o testare ipotesi con precisione. Tuttavia, maggior parte dei progetti qualitativi tentare qualche tipo di generalizzazione, se non di carattere numerico. I ricercatori qualitativi devono garantire un equilibrio tra varietà e coerenza delle risposte in modo che possano interpretare i risultati ed essere sicuri della loro trasferibilità. Studi qualitativi comunemente uso convenienza e ragionati campioni, sebbene il campionamento probabilistico potrebbe essere valida in alcuni casi.

Campionamento probabilistico

Dimensioni del campione nella ricerca qualitativa sono invariabilmente più piccole nei progetti quantitative. Tuttavia, la differenza principale tra campionamento nella ricerca qualitativa e quantitativa è che progetti qualitativi uso raramente probabilità casuale in cui ogni intervistato ha la stessa probabilità di essere incluso. Tali campioni sono comuni nelle indagini i cui risultati sono generalizzati per tutta la popolazione. Non si tratta di solito pratico di condurre uno studio qualitativo su un campione probabilistico, se la popolazione è grande o diversi. Quando si studia popolazioni piccole e relativamente omogenee, come gli studenti di una università o i pazienti che soffrono di una particolare malattia in un ospedale, un campione di probabilità è possibile e può aggiungere credibilità allo studio. Nella maggior parte dei casi, però, un campione di probabilità non sarà più appropriato.

Campionamento di convenienza

Il modo più semplice per selezionare intervistati per un progetto qualitativo consiste nell'utilizzare un campione di convenienza, composto degli intervistati disposti a prendere parte e facili accesso. Nella maggior parte dei casi, il ricercatore definisce almeno alcune caratteristiche essenziali degli intervistati, ma il focus è sul contatto rapido e facile. Campioni di convenienza sono disapprovati dai metodologi come non sono né teoricamente supportato né statisticamente rappresentativo. Ancora, essi sono molto comuni in studi qualitativi, in particolare quando la fase qualitativa è un preludio o un pilota per un quantitativo. Campionamento di convenienza è particolarmente utile nella ricerca commerciale quando si tenta di trovare intervistati da segmenti di nicchia.

Campionamento intenzionale

Uso di studi qualitativi più grave che qualche forma di ragionata di campionamento, progettato con un preciso obiettivo in mente. Un approccio comune per campionamento intenzionale è massimizzare la variazione nel tentativo di includere come una grande selezione di persone, di oggetti, di comunità o di situazioni possibili. Un modo per raggiungere questo obiettivo è per stratificare la popolazione utilizzando altre variabili oltre il criterio principale. In molti studi dei consumatori, tutti gli intervistati saranno gli utenti dei prodotti, ma verrà essere stratificati per età, sesso e gruppo sociale così come modello di uso (pesante/leggero) al fine di toccare la varietà possibile di esperienze. Minimizzare la variazione a volte è adatta per interviste di gruppo quando un ricercatore prevede di avere gruppi relativamente omogenei per mettere i partecipanti a proprio agio e facilitare il processo di gruppo. Nella selezione intervistati per colloqui individuali, i ricercatori potrebbero tentare di includere casi tipici, casi estremi o concentrarsi su informatori chiave che sono fonti particolarmente ricche di dati.

Dimensione del campione

Sebbene la ricerca qualitativa non mira a stimare le quantità nella popolazione e così non ricercano una significatività statistica e riducendo al minimo errore, dimensione del campione non è un problema banale. I ricercatori qualitativi devono garantire che ottengono risultati da una varietà di intervistati e che tutti o la maggior parte delle prospettive possibili sono coperti. Una strategia comune è quello di lasciare un po ' aperto uno studio e continuare fino a quando non significativo nuovo materiale è raccolto. Uno studio da Guest et al "Campo metodi" proposto che 12 interviste in una popolazione omogenea è spesso sufficiente per raggiungere la saturazione, anche se dipende da quanto sia importante per scoprire prospettive relativamente rare. Peter DePaulo suggerito in un articolo "Di QUIRK Marketing Research Review" che 30 intervistati è un buon punto di partenza se volti per gamma di risposte da una popolazione abbastanza variegata.

Reclutamento

Campionamento solo appena inizia con la progettazione di esempio: i rispondenti effettivi devono essere ora situato e reclutato per partecipare alla ricerca. Ci sono due modi di reclutamento intervistati per progetti qualitativi. Uno è quello di andare fuori nel mondo (o invio professionale reclutatori) armati di screening i questionari e le quote degli intervistati da trovare. L'altro è quello di utilizzare un gruppo esistente di potenziali intervistati, chiamato un pannello, che tutti in principio hanno accettato di partecipare alla ricerca. A volte, anche se non è disponibile nessun pannello, c'è una cornice di campionamento pronto..--ad esempio, un elenco dei pazienti in ospedale con una diagnosi particolare o membri di un'organizzazione. Quando lo studio mira a ricercare un piccolo sottogruppo di una popolazione e non c'è nessun elenco o il pannello che li contengono, reclutatori necessario trovarli utilizzando vari metodi, da annunci e annunci nei media per lo screening al momento dell'acquisto. Snowballing è una tecnica comune in cui un partecipante reclutato con successo fornisce conduce agli altri. Questo è particolarmente utile quando reclutamento duro--raggiungono rispondenti, sottoculture e gruppi socialmente devianti.