Documenti di ricerca citerò una varietà di diverse variabili, e, in un primo momento, questi termini tecnici potrebbero sembrare difficile e confusa. Ma con un po' di pratica, che identifica queste variabili diventa una seconda natura. Perché sono a volte non esplicitamente etichettati nell'interessante resoconto di ricerca, è utile avere a disposizione una carta vera e propria ricerca come si imparano questi termini, quindi è possibile ottenere alcune esercitazioni pratiche a identificarli.
Variabile indipendente
La variabile indipendente, noto anche come il IV, è la variabile che i ricercatori stanno manipolando in un esperimento o una quasi-esperimento. È anche l'etichetta assegnata alla variabile "criterio" in determinati tipi di analisi di regressione. Ad esempio, se un ricercatore ha due gruppi di guardare la gente neanche un film felice o un film triste prima di dare un test del Qi, il IV è lo stato d'animo dei partecipanti.
Variabile dipendente
La variabile dipendente, o DV, è quello che viene misurato dal ricercatore; è la variabile di risultato. C'è spesso confusione tra il IV e il DV tra gli studenti di scienza nuova, ma un buon modo per distinguerli è da ricordare che l'esito della misurazione il DV è supposto per dipendere la manipolazione del IV. Nell'esempio precedente, IQ è stata supposta per dipendere lo stato d'animo dei partecipanti.
Covariata
Una covariata è una variabile che i ricercatori includono in un'analisi per determinare se il IV è in grado di influenzare il DV di là di qualsiasi effetto potrebbe avere la covariata. L'esempio classico è quando i ricercatori una misurazione di base, eseguire qualche manipolazione, quindi prendere la misurazione. Quando si analizzano i dati, essi entreranno al basale dei punteggi come covariata, che vi aiuterà a cancellare le eventuali differenze iniziali tra i partecipanti.
Variabili estranee
Una variabile di estranea è un po' diversa dal resto perché non direttamente misurato, o spesso anche voluto, dai ricercatori. È una variabile che ha un impatto sui risultati dell'esperimento che i ricercatori non anticipano. Ad esempio, il calore della stanza potrebbe essere diverso tra i due gruppi di test del Qi, e la camera calda potrebbe infastidire la gente e influenzare i loro punteggi. Gli scienziati cercano di controllare queste variabili, che significa tenerli costante tra gruppi.