Quali sono le variabili in un documento di ricerca?

Quali sono le variabili in un documento di ricerca?

Documenti di ricerca citerò una varietà di diverse variabili, e, in un primo momento, questi termini tecnici potrebbero sembrare difficile e confusa. Ma con un po' di pratica, che identifica queste variabili diventa una seconda natura. Perché sono a volte non esplicitamente etichettati nell'interessante resoconto di ricerca, è utile avere a disposizione una carta vera e propria ricerca come si imparano questi termini, quindi è possibile ottenere alcune esercitazioni pratiche a identificarli.

Variabile indipendente

La variabile indipendente, noto anche come il IV, è la variabile che i ricercatori stanno manipolando in un esperimento o una quasi-esperimento. È anche l'etichetta assegnata alla variabile "criterio" in determinati tipi di analisi di regressione. Ad esempio, se un ricercatore ha due gruppi di guardare la gente neanche un film felice o un film triste prima di dare un test del Qi, il IV è lo stato d'animo dei partecipanti.

Variabile dipendente

La variabile dipendente, o DV, è quello che viene misurato dal ricercatore; è la variabile di risultato. C'è spesso confusione tra il IV e il DV tra gli studenti di scienza nuova, ma un buon modo per distinguerli è da ricordare che l'esito della misurazione il DV è supposto per dipendere la manipolazione del IV. Nell'esempio precedente, IQ è stata supposta per dipendere lo stato d'animo dei partecipanti.

Covariata

Una covariata è una variabile che i ricercatori includono in un'analisi per determinare se il IV è in grado di influenzare il DV di là di qualsiasi effetto potrebbe avere la covariata. L'esempio classico è quando i ricercatori una misurazione di base, eseguire qualche manipolazione, quindi prendere la misurazione. Quando si analizzano i dati, essi entreranno al basale dei punteggi come covariata, che vi aiuterà a cancellare le eventuali differenze iniziali tra i partecipanti.

Variabili estranee

Una variabile di estranea è un po' diversa dal resto perché non direttamente misurato, o spesso anche voluto, dai ricercatori. È una variabile che ha un impatto sui risultati dell'esperimento che i ricercatori non anticipano. Ad esempio, il calore della stanza potrebbe essere diverso tra i due gruppi di test del Qi, e la camera calda potrebbe infastidire la gente e influenzare i loro punteggi. Gli scienziati cercano di controllare queste variabili, che significa tenerli costante tra gruppi.