IV sta per variabile indipendente, e DV sta per variabile dipendente. Una variabile è un fattore, il tratto o la condizione che è soggetto a cambiamento o variazione, specialmente uno che può cambiare durante un esperimento per testare una teoria o ipotesi. In un esperimento per indagare una possibile relazione di causa-effetto, una variabile indipendente è uno che è volutamente varia dallo sperimentatore e rappresenta la causa, mentre una variabile dipendente è una risposta che è misurata e rappresenta l'effetto.
Variabile indipendente
Una variabile indipendente, noto anche come un antecedente (dal latino "antecedere," che significa "andare prima"), è una variabile che si leva in piedi da solo, o in modo indipendente e non è influenzato dalle modifiche apportate a tutte le altre variabili. Un esperimento progettato correttamente, in genere, ha solo una singola variabile indipendente. Età di una persona, ad esempio, potrebbe essere una variabile indipendente. Età di una persona può causare un cambiamento di, dire, abitudini alimentari, i livelli di forma fisica o dormire abitudini, ma non è possibile per modifiche in uno di quei fattori di cambiare l'età di una persona.
Variabile dipendente
Una variabile dipendente, anche conosciuto come un conseguente (dal latino "del non," significato "da seguire dopo") è una variabile che dipende da altri, variabili indipendenti. In un tipico esperimento, sperimentatori di solito tenta di determinare che cosa rende una variabile dipendente di cambiare il modo in che cui funziona. In un esperimento agricolo, ad esempio, la resa delle colture potrebbe essere la variabile dipendente, mentre la natura del terreno, il livello di precipitazioni e altri fattori potrebbe essere variabili indipendenti.
Vantaggi
Profilo indipendente e variabili dipendenti permette gli sperimentatori di identificare quali fattori o condizioni sono sotto controllo e che non sono. Variando sistematicamente una singola variabile indipendente, pur mantenendo tutte le altre variabili costante, uno sperimentatore può essere sicuro che qualsiasi cambiamenti osservati in una variabile dipendente sono dovuti, interamente, agli effetti della variabile indipendente. Questo controllo Elimina variazione casuale, che può rendere difficile interpretare i risultati di un esperimento e permette uno sperimentatore di trarre conclusioni precise.
Le variabili di confusione & stato
Alcuni tipi di variabile indipendente, quali sesso o etnia, in realtà non possono essere controllati o manipolato e rigorosamente, dovrebbero, essere stato chiamato variabili. Variabili di stato sono, tuttavia, trattate come variabili indipendenti in molti esperimenti. Un altro tipo di variabile, noto come una variabile di confusione, è uno che cambia con una o più variabili indipendenti e rende difficile determinare quale variabile provoca cambiamenti in una variabile dipendente.