Ci sono molti modi per analizzare le informazioni e usarlo a tuo vantaggio. Uno di questi metodi è il metodo Monte Carlo. Comprensione di questo metodo può contribuire a migliorare la vostra abilità ad analizzare le informazioni difficili.
Definizione
Metodi Monte Carlo analizza una serie di numeri generati casualmente e osserva il modo in cui che interagiscono questi numeri. Questo metodo viene utilizzato quando il problema è troppo grande da risolvere tramite un'attenta analisi.
Storia
Il metodo Monte Carlo, mentre è in uso prima, è stato nominato da Stainslaw Ulam, matematico, nel 1946. Egli chiamò la città dove suo zio scommesso, che riflettono la natura di "congetture" del metodo.
Metodo.
Non c'è nessun "Monte Carlo metodo set." Semplicemente si riferisce a qualsiasi tipo di simulazione che usi generati in modo casuale i numeri per la stima. In modo casuale i campioni sono prelevati e pesati contro esistente conoscenza del problema. Questi poi sono esaminati e utilizzati per prevedere il resto del problema.
Esempio
C'è un giardino con 100 piante--20 sono le patate e il resto sono le erbacce. Hanno il gambo della pianta stessa. Le patate sono state piantate in linee rette di cinque. Il contadino raccoglie venti impianti di casuale. Tira tre patate. Utilizzando questo e la sua conoscenza del loro modello di impianto, egli può indovinare dove gli altri sono più accuratamente.
Utilizza
Metodi Monte Carlo sono utilizzati in Scienze e matematica. Ad esempio, gli astrologi usano metodi Monte Carlo per stimare quante stelle esistano. Chimici si usa per stimare il numero di atomi in una sostanza.