Positive e Negative le relazioni tra variabili

Se si raccolgono dati su due variabili, le due variabili potrebbero essere correlate a vicenda. Se entrambe le variabili hanno un ordine, quindi un modo per categorizzare il rapporto è "positivo" vs "negativo". Rapporti negativi sono noti anche come relazioni inverse.

Definizione di relazioni Positive e Negative

Due variabili sono correlate positivamente se, uno aumenta, l'altra tende ad aumentare. Due variabili sono negativamente correlate se, come uno aumenta, l'altra tende a diminuire.

Esempi di relazioni Positive e Negative

Un esempio di un rapporto positivo è quello di altezza e peso in soggetti adulti. Persone più alte tendono ad essere più pesante. Notare che questa è solo una tendenza: ci sono persone alte che sono più leggere di alcune persone più brevi. Un esempio di una relazione negativa è quella del peso e gas chilometraggio in auto. Auto più pesanti tende a diventare più basso chilometraggio del gas. Ancora una volta, di notare che questa è una tendenza.

Tipi di relazioni Positive e Negative

Una relazione tra due variabili può essere forte o debole. In un rapporto forte, la "tendenza" è molto comune. In una relazione più debole, ci sono altre eccezioni. Un rapporto può anche essere lineare o non lineare. In una relazione lineare, una linea retta si adatta bene i dati. In una relazione non lineare, non è così. L'attività di montaggio di una linea retta ai dati è detta analisi di regressione, ma con solo due variabili, è possibile stimare una tale linea di occhio ed essere ragionevolmente accurata. Se si apportano un grafico a dispersione dei dati, con una variabile sull'asse orizzontale e uno verticale, immaginare di tracciare una linea attraverso i dati, cercando di rendere la linea vicino a tutti i punti. Se si può rendere molto vicino a tutti i punti, la relazione è forte.

Altri tipi di relazione

Il rapporto può anche essere non-monotono; cioè, potrebbe essere positivo in alcuni luoghi e negativo in altri. Un modo che questo potrebbe accadere è se la forma che corrisponde ai dati è modellata come una U o una u rovesciata. Stress ed esame gradi è un esempio di una coppia di variabili che sono correlate a questo modo. Gli studenti che non hanno stress a tutti su un esame fanno male perché non studiano---essi festa tutta la notte prima. D'altra parte, alcuni studenti hanno tanto stress che ottengono all'esame e "congelare". Gli studenti con una moderata quantità di stress fanno di meglio.