La varianza misura quanto punteggi in un set di dati differiscono dalla media. Il primo passo nel calcolare la varianza è quello di calcolare la media del set di dati. Quindi, ogni punteggio viene sottratto dalla media e questi valori sono al quadrato, o moltiplicati per se stessi. Quando cerchiamo di capire perché le varianze vengono squadrate, è necessario prima capire il costrutto di una costante e l'effetto dell'aggiunta di una costante a ogni valore in un set di dati.
Definizione della media
Poiché la varianza misura come diffusione fuori i numeri sono dalla metà di un set di dati, la metà del set di dati in primo luogo deve essere calcolata. La media di un set di dati è un numero che descrive la metà. La media può essere parecchi numeri diversi, tra cui la media, la modalità o la mediana. Per calcolare la varianza, i dati devono essere continui. Continua dei dati si compone di conteggio numeri come 1, 2, 3 e 4. Quando si calcola la media di un set di dati continuo, la media è la statistica appropriata. Per calcolare la media, è necessario sommare tutti i numeri nel set di dati e dividere per il numero totale di osservazioni. Se si dispone di 10 osservazioni e la somma è 1.000, la media è di 100.
Distanza dalla media
Ottenere la distanza dalla media per ogni osservazione nel set di dati, sottraendo la media. Se il vostro primo punto di dati era 101 e la media è 100, il primo punto dati differisce dalla media di 1. Se un numero è minore rispetto alla media, la sua differenza dalla media sarà negativo. Ad esempio, un punto dati di 99 è minore rispetto alla media, così sua differenza dalla media sarebbe un numero negativo; in questo esempio, 99-100 è (-1). Le distanze dalla media vengono squadrate perché squadratura Elimina il segno negativo. Facendo la stessa cosa per ogni numero in un set di dati viene chiamato l'aggiunta di una costante. Costanti sono aggiunti per rendere più facile lavorare con i numeri ma non cambiare il significato di un set di dati.
Più facili da interpretare
Su una linea di numero, i numeri negativi cadono a sinistra del neutro punto zero mentre i numeri positivi cadono a destra. Se non si quadrato le differenze dalla media, alcune delle differenze sarebbe caduta a sinistra dello zero e alcuni sarebbe caduta a destra. Quando si calcola la varianza, uno statistico si occupa di quanto i numeri variano dalla media. Se un punto nel set di dati è diverso (-3) e un punto è diverso da 3, ognuno di essi differiscono da un numero uguale di incrementi dalla media, in questo esempio, 3. Eliminando il segno positivo attraverso il numero di squadratura, la differenza di 3 è solo più facile da leggere.
Rendere le differenze più grandi
Squadratura ciascuna delle differenze dalla media quando si calcola la varianza inoltre rende le differenze più grandi così è più facile osservare le tendenze. Perché ogni numero del set di dati è stata fatta più grande della stessa quantità, il significato dei dati non è stato alterato.