Analisi statistica dei dati copre una vasta gamma di tecniche (come i vari tipi di regressione, analisi fattoriale, t-test, analisi della varianza, modelli multi-livelli e molti altri) e può lavorare con una gamma di tipi di dati (nominale, ordinale, intervallo o rapporto di variabili, variabili di data, variabile count e altri) che sono stati raccolti in una varietà di modi (dati osservativi, quasi-sperimentali dati o dati sperimentali).
Tuttavia, ci sono alcune procedure generali che si applicano a molti, se non tutte, queste analisi.
Istruzioni
Misure da adottare prima di iniziare l'analisi
• Formulare domande di ricerca e ipotesi. Una domanda di ricerca è una domanda che vuoi chiedere dei dati. Essa è espressa come una domanda. Ad esempio, "Questo farmaco alleviare i sintomi della depressione?" o "Quali sono i componenti di disturbo narcisistico di personalità"? Un'ipotesi è una dichiarazione di cosa ne pensi sui dati. Ad esempio, "questo farmaco si tradurrà in una diminuzione dei sintomi depressivi" o "disturbo narcisistico di personalità avrà questi componenti".
• Decidere quali dati raccogliere, quali strumenti utilizzare e che tipo di studio da fare. Questo passaggio è fondamentale. Ci sono gli strumenti che misurano ciò che si vuole misurare? Si può fare un esperimento (che è, possibile randomizzare soggetti di trattamento) o intenzione di fare uno studio osservazionale?
• Fare un'analisi di potenza. Analisi della potenza è un metodo di stima quanti soggetti è necessario avere dati per poter avere una ragionevole probabilità di trovare un effetto che in realtà esiste nella popolazione. Maggiore è l'effetto, i soggetti meno avrete bisogno. È, ad esempio, più facile da dire che i giocatori di basket sono più alti di Fantini, che è di dire che gli uomini sono più alti rispetto alle donne.
• Pilota-prova il tuo piano. Prima di commettere un sacco di tempo e fatica per un processo di raccolta di dati completa, è una buona idea per pilota-prova il processo al fine di rivelare problemi.
• Definire una strategia analitica che corrisponde i vostri obiettivi. Se avete domande di ricerca che non si conosce come rispondere, o non sai come eseguire il test di ipotesi, fare ricerca in tecniche statistiche. Si consiglia di consultare con uno statistico. Si dovrebbe cercare di studi simili che altri hanno fatto.
Passi nei dintorni di raccolta dei dati
• Raccogliere i dati, facendo attenzione a registrare stranezze e possibili errori. Se alcuni dati sono insoliti, ma corretto, notare che.
• Pulire i dati. Controllare i valori impossibili, ad esempio una persona che è alto 10 piedi o una vedova di 8 anni. Quindi controllare per possibili valori erratici o punti molto sorprendente. Studiare questi per quanto possibile.
• Conservare un insieme permanente dei dati in un luogo dove non può essere eliminato o modificato. Molte volte, durante l'analisi statistica, si vuole operare su sottoinsiemi di dati, o modificare i dati. Farà risparmiare molti mal di testa potenziale se si archiviano i dati originali e quindi lasciarla così com'è in quel luogo.
Passi nei dintorni di analisi dei dati
• Utilizzare le tecniche statistiche formulate nella sezione 1 per analizzare i dati raccolti e puliti nella sezione 2.
• Controllare i risultati. Essi confermano o in conflitto con la tua ipotesi? Rispondono alle tue domande di ricerca? Sei sorpreso? Se è così, cosa si può imparare dalla tua sorpresa?
• Verifica le ipotesi di eventuali modelli che hai usato. Quasi tutti i metodi statistici fare ipotesi. Scopri quali ipotesi i metodi usato marca e controllarli. Se necessario, trasformare le variabili o utilizzare metodi alternativi, se i presupposti sono violati.