Analisi statistica fattoriale si riferisce all'analisi in cui una variabile dipendente quantitativa viene confrontata con uno o più categorico le variabili indipendenti (analisi della varianza, o ANOVA) e possibilmente uno o più quantitative variabili indipendenti pure (analisi di covarianza o ANCOVA). La variabile dipendente è quello che pensi è influenzato da o correlate a variabili indipendenti; ad esempio, è possibile verificare il rapporto, in adulti americani, tra il reddito (variabile dipendente) e sesso, gruppo etnico/razziali e stato di residenza (variabili indipendenti). Variabili categoriali indipendenti sono detti anche "fattori; fattoriali vengono classificate in base al numero di fattori e il numero di livelli di ciascun fattore.
Disegni di fattore singolo
Quando c'è un solo fattore, l'analisi avrà un design unico fattore. Il vantaggio principale di questi disegni è la semplicità; è relativamente facile interpretare i risultati. Ad esempio, se si relativo reddito al sesso, quindi sesso avrebbe due livelli (per la maggior parte degli scopi), uno sarebbe stato scelto come il livello di riferimento (non importa quale) e gli effetti sarebbero rispetto a quel livello. Ad esempio, se il livello di riferimento è "maschio", i risultati mostrerebbe quanto meno (o più) femmine fatte rispetto ai maschi. Unico fattore disegni a volte non vengono anche chiamati "fattoriale", e il numero di livelli non è solitamente incluso quando li descrive.
Disegni di due fattori
Il prossimo più complicati è un disegno di due fattori. Supponiamo che voluto guardare al reddito in relazione al sesso così come i gruppi etnico/razziali. Censimento degli Stati Uniti elenca quattro gruppi razziali (nero, bianco, indiani d'America/Alaskan Native e Asian/Pacific Islander) e un gruppo etnico (ispanica o non). Questi cinque gruppi, insieme con i due sessi, quindi resa una progettazione 5-di-2.
Disegni con più di due fattori
Quando ci sono più di due fattori, si applicano regole simili; ad esempio, se hai aggiunto "stato di residenza" per il disegno in sezione 2, avresti un design 50-di-2-5. A meno che abbiate un campione molto ampio, questo potrebbe essere difficile stimare con precisione; è possibile utilizzare "regione" piuttosto che "stato" per renderlo un po' meno esigenti.
Vantaggi di fattoriali
Il vantaggio principale di fattoriali è che essi consentono di guardare ogni fattore mentre controllavano per altri fattori. Ad esempio, nella progettazione nella sezione 3, l'effetto per la "femmina" controllerebbe per stato e razza/etnia. Avrebbe chiesto: «Dato un particolare stato di residenza e una particolare razza/etnia, come diversi sono i redditi di maschi e femmine?».