In statistica, i residui sono le differenze tra i valori della variabile dipendente preveduta dal modello e i valori della variabile dipendente effettivo. Regressione ordinaria presuppone che i residui siano distribuiti normalmente. Inoltre, presuppone che la varianza dei residui è costante attraverso livelli delle variabili indipendenti, e che i residui non riguardano l'indipendente. Un modo di controllare le ultime due ipotesi è a guardare un residui del tracciato, che traccia una variabile indipendente sull'asse x e i residui sull'asse y.
Istruzioni
• Verifica per il cambiamento nella diffusione della varianza all'aumentare della variabile indipendente. Guardate i residui vicino l'estremità inferiore dell'asse x, vicino al centro dell'asse x e vicino all'estremità superiore. La distanza tra i massimi ed i minimi residui deve essere approssimativamente uguale tra i livelli della variabile indipendente. Se non lo sono, avete un problema noto come Eteroschedasticità.
• Cercare un aumento o diminuzione dei residui con l'aumentare della variabile indipendente. A tutti i livelli della variabile indipendente, i residui dovrebbero essere centrato intorno a 0. Ci dovrebbe essere un aumento né la diminuzione, né ci dovrebbe essere un modello a forma di U (dal più basso al centro, alta ad entrambe le estremità) o un modello a forma di U invertito. La trama dovrebbe assomigliare a un blob. Se così non fosse, allora avete un problema con le variabili nel modello.
• Cercare valori erratici. Nessun residuo dovrebbe essere molto più alto rispetto agli altri. Se un certo punto salta fuori, o un pochi lo fanno, entrambi molto più in basso o molto più alto rispetto agli altri, quindi quelli possono essere associati valori erratici. Questo potrebbe essere un errore di immissione dati, o potrebbe essere un caso altamente insolito.