Come trovare il coefficiente di correlazione

Come trovare il coefficiente di correlazione

Praticamente ogni tipo di ricerca condotto, non importa di quale campo si trova, misura i risultati sulla base di quanto bene si adatta un modello. Il modello predice i risultati basati su alcune serie di condizioni o stimoli. Un complotto della variabile indipendente testato contro la variabile dipendente produrrà un punto dati. Il grado a cui i dati si trova su una linea retta indica come valido il modello è per l'ipotesi del progetto di ricerca. Una misura statistica di come chiudere i dati si inserisce una linea retta è il coefficiente di correlazione, r. Il coefficiente di correlazione varia tra -1 e 1. Un valore 1 indica che il modello ha una forte correlazione lineare positiva e un valore di -1 indica una forte correlazione negativa. Una forte correlazione negativa indica che la variabile indipendente aumenta, la variabile dipendente diminuisce.

Istruzioni

• Definire un set di dati che descrive un insieme di risultati per un progetto di ricerca. Qualsiasi set di risultati funzionerà, finchè è possibile definire una variabile dipendente e indipendente nella ricerca. Per un esempio di come viene calcolato il valore di r, si supponga che il seguente set di dati (x, y): (60, 3.1), (61, 3.6), (62, 3,8), (63, 4) e (65, 4.1). Identificare questi punti dati come set 1, 2, 3, 4 e 5, rispettivamente. N rappresenta il numero di punti dati, in questo caso, 5.

• Formare una tabella che elenca i set di dati verticalmente in colonne. Inserire i valori dei punti x nella prima colonna e i valori dei punti y nella seconda colonna. Le etichette delle prossime tre colonne sono "x y", "x x" e "y * y".

• Eseguire i calcoli indicati per ogni blocco della tabella. I risultati dei dati di esempio sarebbero simile il seguente, andando riga per riga. Riga 1 avrebbe letto 60; 3.1; 186; 3.600; 9,61. row 2 avrebbe letto 61; 3.6; 219,6; 3.721; 12,96. riga 3 avrebbe letto 62; 3.8; 235,6; 3.844; 14,44. riga 4 avrebbe letto 63; 4; 252; 3.969; 16. riga 5 avrebbe letto 65; 4.1; 266,5; 4.225; 16,81.

• Calcolare la somma di ogni colonna della tabella. Aggiungere tutti i valori in ogni fila, mettendo il totale sotto ogni colonna. Per i dati di esempio, i valori ottenuti sarebbe 311; 18,6; 1,159.7; 19.359; 69.82.

• Sostituire i valori dalla tabella nella seguente equazione per il coefficiente di correlazione, r. coefficiente di correlazione (r) = [N (somma x y)-(somma x) (somma y) / radice quadrata (Sqrt) [somma x ^ 2--(somma X) ^ 2] {N (somma y ^ 2)-(somma y) ^ 2]}]. [(5 1159.7)-(311 18,6)] / Sqrt {[(5 19359) - (311) ^ 2] [(5 69.82) - (18,6) ^ 2]}. (5798.5 - 5784.6) / sqrt [(96795-96721) (349.1 - 345.96)]. 13,9 / sqrt (74 * 3.14). 13,9 / sqrt (232.36). 13,9 / 15.24336. r = 0.9119.