Distribuzione dei dati si riferisce a valori in una popolazione assumere quando sono tracciati i dati di forma. La distribuzione normale è modellata come una campana, con la maggior parte dei valori nel centro e un numero simmetrico di osservazioni su entrambi i lati. La forma della distribuzione della popolazione determina quali statistiche possono essere utilizzate sul campione. Il test di Anderson-Darling è utilizzato per verificare l'ipotesi che i dati di esempio provengano da una distribuzione normale. Perché il calcolo del test di Anderson-Darling può essere complicato, un programma come Minitab 16 è usato solitamente.
Istruzioni
• Formulare l'ipotesi di null. Per il test di Anderson-Darling, l'ipotesi è che i dati del campione provengono da una distribuzione normale. L'ipotesi alternativa, pertanto, è che i dati provengono da un'altra distribuzione diversa dalla distribuzione normale.
• Selezionare il livello alfa. Il livello alpha test la probabilità che si rifiuterà l'ipotesi nulla quando è effettivamente vero. Un livello alfa di 0,05 significa che se si ha un campione di 100 volte e ha condotto un test di Anderson-Darling su ognuno di questi esempi, solo cinque volte che sarebbe risultato statistico della prova porterà a erroneamente supporre che i dati non vengono da una distribuzione normale, quando, se fatto, lo fanno.
• Inserisci i tuoi dati nel foglio di lavoro Minitab. Se tu avessi dati sul numero di reclami tua gelateria ricevuto al mese, è necessario immettere ogni mese nella prima colonna, che si sarebbe etichetta "Mese", e immettere il numero di denunce per ogni mese nella seconda colonna direttamente a destra del primo, etichettati, "Reclami".
Tuoi dati potrebbero assomigliare a questo:
Mese
Jan
Feb
Mar
Apr
Maggio
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dec
La seconda colonna potrebbe assomigliare a questo:
Reclami
10
9
2
3
2
1
3
5
6
7
3
3
• Selezionare l'opzione "Stat" nel menu principale facendo clic su di esso con il pulsante sinistro del mouse. Successivamente, utilizzare il pulsante sinistro del mouse per selezionare l'opzione "Statistiche di base" e quindi l'opzione "Test di normalità". Si aprirà una finestra di dialogo Test di normalità. Utilizzare il pulsante sinistro del mouse per selezionare e fare doppio clic sul campo di reclami di C2. Questo metterà i reclami di C2 parole nel riquadro etichettato "Variabile". Selezionare che il pulsante di opzione "Anderson-Darling" è selezionato. Fare clic sull'opzione "OK" con il tasto sinistro del mouse.
• Leggere l'output, che è in forma di un grafico. Il test di Anderson-Darling genera un grafico di probabilità normale e quindi verifica la concordanza tra i dati effettivi nel vostro campione e la trama di probabilità normale. Visivamente, si può vedere quanto bene i dati di esempio si adatta la trama. I dati effettivi sono rappresentati da puntini rossi e i dati di probabilità dalla linea blu. In questo esempio, i puntini rossi si adattano abbastanza bene lungo la linea blu che fornisce alcune prove che l'esempio viene fornito dalla distribuzione normale. La statistica test di Anderson-Darling è nella casella a destra del grafico, rappresentato dalla parola "AD". La statistica per l'esempio è 0.621. Perché la statistica è maggiore il livello prescelto di alfa di 0,05, avrebbe accettato l'ipotesi di null, che indica che i dati sembrano provenire da una distribuzione normale.
Consigli & Avvertenze
- Queste istruzioni sono per Minitab 16 Software statistico e devono essere modificati se viene utilizzata un'altra versione di MInitab.