Campioni imparziali garantiscono che ogni membro della popolazione ha la stessa probabilità di ottenere scelto. Se il campione è imparziale, i ricercatori è possono utilizzare le statistiche del campione di fare inferenze sulla popolazione dalla quale il campione viene disegnato. Il metodo più affidabile e tradizionale di garantire un campione imparziale è attraverso il campionamento casuale.
Istruzioni
• Calcolare la dimensione del campione adeguata. Sarà necessario sapere quattro cose per farlo: margine di errore, livello di confidenza, dimensione di distribuzione e popolazione di risposta. Il margine di errore è l'importo tipico di errore accettabile per voi come il ricercatore. Nelle scienze sociali, si tratta in genere di 5 per cento. Livello di confidenza è il grado a cui si è certi che non si desidera segnalare alcun effetto. Nelle scienze sociali, i ricercatori in genere amano essere fiducioso 95 volte su 100 che quando dicono che non c'è "nessun effetto", non c'è nulla di rilievo che interessano il campionamento.
• Stimare la forma di distribuzione o popolazione di risposta. In generale, se i dati sono su una scala di intervallo o di rapporto, la popolazione è distribuita normalmente, e la distribuzione di risposta dovrebbe essere 50 per cento. Per stimare un campione adeguato è necessario conoscere la dimensione della popolazione. Se non si desidera fare calcoli manuali per dimensione del campione, è possibile utilizzare una calcolatrice, una delle quali è citata nell'elenco dei riferimenti di questo articolo.
• In modo casuale selezionare la dimensione desiderata del campione dalla popolazione. Il modo più semplice per farlo consiste nell'utilizzare una tabella dei numeri caso, che può essere trovata in molti libri di statistica introduttivo. Sfogliare la tabella, scegliere a caso una pagina e un punto di partenza. È possibile leggere la tabella in qualsiasi direzione. In questo esempio, la dimensione della popolazione è di 500, la dimensione del campione è 50 e il primo numero che si sceglie dalla tabella è 94.169.
• Poiché la dimensione della popolazione è 500, ogni numero nella tabella casuale che è adatta per la selezione dovrebbe avere le ultime tre cifre come minore o uguale a 500. In questo esempio, le ultime tre cifre are169, così il primo numero nella popolazione che avresti scelto sarebbe 169. Raccogliere tutti i 50 numeri in questo modo. Selezione del campione in questo modo Elimina pregiudizi.