Come ottenere un campione imparziale per un sondaggio

Spesso, quando si studia una popolazione, è impossibile o impraticabile per ogni membro di indagine. Ad esempio, se rilievo studenti americani, non solo è poco pratico per indagine decine di milioni di studenti, è Impossibile ottenere un elenco completo. Pertanto, è campione della popolazione. Spesso, l'obiettivo è di ottenere un campione imparziale; Questo è possibile solo quando si può fare un elenco completo della popolazione, o quando è possibile ottenere un elenco completo dei cluster casuale della vostra popolazione e un elenco completo dei soggetti in quei grappoli. Ad esempio, se la popolazione di una città di rilievo, dividono la città in blocchi e ottenere elenchi completo dei residenti di blocchi particolari.

Istruzioni

Campionamento casuale semplice

• Fare una lista di tutti i soggetti nella popolazione. Ad esempio, se si desidera tutti gli studenti in una grande scuola di indagine, ottenere un elenco di tutti gli studenti.

• Decidere le dimensioni del campione. Se si verranno essere test di ipotesi, la dimensione del campione si baserà su un'analisi di potenza, che ti dirà quanti soggetti è necessario avere. Analisi della potenza può essere fatto in molti programmi di statistiche; anche può essere fatto utilizzando i libri di riferimento come libro di Cohen su analisi della potenza. Se si esegue il test proporzioni, ad esempio in un sondaggio di opinione, quindi la dimensione del campione si baserà su quanto grande un intervallo di confidenza si è disposti a tollerare.

• Assegnare un numero a ciascun soggetto nella popolazione. Non importa come questo è fatto, come ogni numero è distinto.

• Scegliere numeri casuali, da una tavola di numeri casuali o da un generatore di numeri pseudo-caso in un computer, fino a quando non si dispone di tutti i numeri come necessaria nel passaggio 2.

• Sondaggio i soggetti che hanno ottenuto quei numeri.

Campionamento casuale del cluster

• Dividere la popolazione in cluster.

• Utilizzando una tabella dei numeri caso o il generatore di numeri pseudo-casuali, casualmente raccogliere grappoli dall'elenco dei cluster.

• O gustare tutta la popolazione di ogni cluster (monostadio casuale clustering) o campionamento casuale semplice in ogni cluster. La scelta dipende quanti cluster si selezionare e quanti soggetti sono in ogni cluster. Questo, a sua volta, dipende da quali cluster naturali esistono e la relativa facilità di campionamento da molti cluster rispetto al solo pochi.

Consigli & Avvertenze

  • Il campionamento è un argomento molto complesso. È meglio consultarsi con un esperto.