L'analisi fattoriale è un metodo statistico per la ricerca di variabili latenti in un set di dati. Una variabile latente è uno che non può essere direttamente osservato o misurato. Ad esempio, altezza può essere misurata direttamente, ma non molte variabili psicologiche.
Il set di dati include solitamente molte variabili osservate che sono credute per essere collegati a una o più variabili latenti. Queste sono spesso le risposte alle domande. L'analisi fattoriale trova le comunanze fra queste variabili e fornisce strumenti per la loro interpretazione.
Istruzioni
Determinazione del numero di fattori
• Trovare l'uscita che include autovalori. Questo avranno nomi diversi a seconda di quale software si utilizza, ma sarà vicino all'inizio dell'output e comprenderà termini quali "autovalori" e "percentuale di varianza spiegata".
• Trovare il numero di fattori tramite l'autovalore maggiore di 1 regola. Un metodo di determinazione del numero di fattori è di includere tutti i fattori che hanno autovalori maggiori di 1. La base di questa regola è che l'autovalore medio sarà 1, quindi si tratta di qualsiasi autovalori che sono superiori alla media.
• Trovare il numero di fattori tramite la percentuale di varianza spiegata. La percentuale di varianza spiegata da ogni fattore è un altro modo per determinare il numero di fattori. È possibile includere tutti i fattori che spiegano più di una certa percentuale della varianza, o è possibile includere abbastanza fattori per una certa percentuale totale. Non ci sono regole qui, ma un grande divario nella percentuale di varianza spiegata può essere una buona indicazione di quanti fattori da includere.
• Determinare il numero di variabili tramite il test di ghiaione, se disponibile. Maggior parte dei software statistica includerà un'opzione per il test di ghiaione. Si tratta di un terreno della percentuale di varianza spiegata da ogni fattore. Una curva a gomito in questa trama potrebbe essere un'indicazione di un buon punto di sosta.
• Decidere su un numero di variabili. Se tutti i metodi sono d'accordo, allora questo è una decisione facile. Ma se sono in disaccordo, potrebbe essere necessario provare interpretando diverse analisi di fattore diverso.
Interpretare i fattori
• Cercare una sezione di uscita chiamato "caricamenti di fattore" o "coefficienti di regressione" o "punteggi fattoriali." Ancora una volta, questo può variare a seconda del software che si utilizza. Esso dovrebbe includere una tabella in cui ogni riga è una variabile e le colonne sono intitolate "fattore 1", "fattore 2" e così via.
• Cercare carichi cui sono lontano da 0, in entrambe le direzioni. Questi rappresentano le variabili che caricano altamente su tale fattore. Se le variabili di carico altamente su un fattore di andare insieme in un modo sostanzialmente significativo, che è un fattore interpretabile. Se non lo fanno, quindi potrebbe essere necessario esplorare altri metodi di analisi fattoriale.
• Denominare i fattori. Se avete trovato fattori interpretabili, potete denominarli e descriverli.
Consigli & Avvertenze
- Provare diversi metodi di analisi dei fattori prima di stabilirsi su uno.
- L'analisi fattoriale è una tecnica avanzata che richiede competenze sostanziali e statistica venga applicato correttamente.