Quando si misura qualsiasi quantità di statistica, è improbabile che un ricercatore sarà in grado di raccogliere dati da tutti i membri della popolazione. Al contrario, gli statistici esaminano un campione rappresentativo di persone al fine di stimare la presenza della quantità statistica della popolazione nel suo complesso. Utilizzo delle statistiche, è possibile determinare matematicamente la dimensione che questo campione rappresentativo deve essere al fine di valutare la vera quantità entro un margine accettabile di errore.
Istruzioni
• Impostare la formula. Utilizzando concetti statistici, la dimensione del campione necessaria è data da:
Campione di dimensione > = [Z ^ 2 * p(1-p)] / E ^ 2
dove "Z" è la quantità fissa di base al vostro livello di fiducia richiesto. (Questo numero è basato sulla distribuzione normale). Valori comuni di Z sono livello di confidenza del 90 per cento, Z = 1.645; livello di confidenza di 95 per cento, Z = 1.96; livello di confidenza del 98 per cento, Z = 2,33; e livello di confidenza del 99%, Z = 2.575.
"P" è il valore stimato della quantità si vuole misurare espresso come numero decimale (ad esempio, se un progetto preliminare o sondaggio suggerisce che il 20 per cento delle persone preferiscono un certo candidato, p = 0,2)
"E" è il tasso di errore massimo ammissibile, espresso come numero decimale (ad es., 0,05 per + /-5 per cento).
Ad esempio, supponi di che voler sapere quanti elettori sostengono il candidato X per la rielezione. Vuoi essere 95% fiduciosi che i risultati del sondaggio sono accurati all'interno del 3 per cento del loro vero valore. Di conseguenza, Z = 1,96 ed E = 0,03.
• Stimare la presenza prevista nella popolazione. È possibile farlo attraverso l'uso di dati precedenti o anche utilizzando un indovinare informato/istruiti. Continuando con l'esempio, si supponga che il sondaggio della scorsa settimana hanno indicato che il candidato X avuti supporto 56 per cento. Pertanto, p = 0,56.
• Risolvere l'equazione. Collegare i valori dell'esempio:
Campione (SS) > = [1.96 ^ 2 * 0.56(1-0.56)] / 0.03 ^ 2
SS > = [3.8416 0,56 0,44] / 0.0009
SS > = 1051.74
Quindi, come risultato finale, deve eseguire il polling almeno 1.052 aventi diritto al voto.
Consigli & Avvertenze
- In generale, la dimensione della popolazione ha un effetto trascurabile sulla taglia desiderata del campione.
- Se i risultati di sondaggio o indagine mostrano che la proporzione stimata (p nella formula di cui sopra) è significativamente corretta, la dimensione del campione potrebbe essere insufficiente. È possibile calcolare l'effetto della p errato inserendo la formula di cui sopra e, utilizzando la dimensione del campione già calcolata, risolvere per un livello di confidenza sconosciuto o un sconosciuto margine di errore.