Se si desidera confrontare due proporzioni, è possibile farlo in due campioni da due popolazioni. È solitamente possibile ottenere dati su intere popolazioni. Ad esempio, se si voleva verificare se le percentuali di uomini e donne che hanno votato per il presidente Barack Obama erano simili, si potevano ottenere informazioni su ogni uomo e ogni donna che hanno votato; è necessario prendere un campione.
È possibile confrontare due proporzioni utilizzando un t-test o un test chi-quadrato. Questi vi darà risultati equivalenti.
Istruzioni
• Trovare la percentuale del primo gruppo. Nell'esempio, trovare la percentuale di donne che hanno votato per Obama. Si supponga che chiedete a 100 donne e 55 hanno votato per Obama. Quindi la percentuale di donne è 0.55.
• Trovare la percentuale del secondo gruppo. Nell'esempio, questa è la percentuale di uomini che hanno votato per Obama. Si supponga che chiedete 100 uomini e 45 hanno votato per Obama. La percentuale di uomini è 0,45.
• Sottrarre la proporzione seconda dal primo. Questo è il numeratore. Nell'esempio, 0.55 - 0,45 = 0,10.
• Trovare la proporzione complessiva (combinazione di entrambi i gruppi). Nell'esempio (55 + 45) / (100 + 100) = 0.5
• Sottrarre la proporzione complessiva da 1. Nell'esempio 1 - 0,5 = 0.5
• Prendere l'inverso del numero di soggetti nel primo gruppo. Nell'esempio, 1/100 = 0,01.
• Prendere l'inverso del numero nel secondo gruppo. Nell'esempio, si tratta anche di 1/100 = 0,01.
• Aggiungere le due proporzioni: 0,01 + 0.01 = 0.02.
• Moltiplicare i risultati da passaggi 4, 5 e 8. Nell'esempio, 0,5 0,5 0,02 = 0,005.
• Prendere la radice quadrata del risultato di passaggio 9. Nell'esempio 0,005 ^ 0,5 = 0,071.
• Dividere il risultato nel passaggio 3 per il risultato nel passaggio 10. Nell'esempio, 0.1/0.071 = 1,414. Si tratta di z.
• Confrontare questo risultato in una tabella dei punteggi z, che sono disponibili in molti libri di statistiche, o utilizzare una calcolatrice sul Web. Questo vi darà la significatività statistica della differenza. Nell'esempio, la significatività statistica è 0,08, o circa una in 13.