Come confrontare gruppi in un'analisi statistica

Confronto tra gruppi è un'attività molto comune di statistica. Il metodo corretto dipende se avete due o più di due gruppi, e che tipo di variabile che si desidera confrontare, come nominale, ordinale, intervallo o rapporto di scala.

Istruzioni

• Determinare se la variabile è nominale. In questo caso, utilizzare un test chi-quadrato. Valore nominale delle variabili non hanno alcun ordine. Ad esempio, la religione è una variabile nominale. Un test del chi-quadrato vi dirà se le proporzioni dei gruppi sono uguali a diversi livelli della variabile. Ad esempio, è possibile verificare se la proporzione di persone con diversi background religioso è lo stesso in Europa, Stati Uniti e Cina.

• Determinare se la variabile è dicotomica. In questo caso, utilizzare la regressione logistica. Variabili dicotomiche hanno solo due possibili valori, ad esempio vivi o morti.

• Determinare se la variabile è ordinale. In questo caso, utilizzare entrambi una regressione logistica ordinale. Dati ordinali ha un ordine, ma non dispone di spazi uguali tra i livelli. Ad esempio, risponde a una domanda come, "quanto ti piace Obama?" con le scelte "non a tutti", "A Little," "Alcuni" e "Molto tanto" è ordinale.

• Determinare se esistono due o più gruppi. Se ci sono due gruppi, è possibile utilizzare un test t, o ad uno qualsiasi dei test qui sotto. Se vengono violate le ipotesi del t-test, è possibile utilizzare un test della mediana o un test di Wilconxon.

• Se ci sono più di due gruppi, utilizzare una qualche forma di regressione. Se la variabile è relativamente normalmente distribuita, come una campana a forma curva, quindi la regressione di minimi quadrati ordinari può essere giusto. Se è un conteggio, ad esempio il numero di posti di lavoro che ha avuto negli ultimi 12 mesi, quindi Poisson o regressione binomiale negativa potrebbe essere giusto. Se la variabile è un tempo fino a un evento, come la lunghezza della vita, quindi rischi proporzionali di Cox funzionerà bene.

Consigli & Avvertenze

  • Molti di questi metodi avrebbe intero semestre corsi lunghi a loro dedicati alla scuola di specializzazione.