Statistica è la scienza che si occupa del trattamento dei dati correlati. Di solito, dati sono misurati da uno strumento, e maggior parte degli esperimenti verrà utilizzato lo stesso strumento per rendere tutte le misure necessarie. Gli strumenti hanno sempre la possibilità di commettere errori, quindi errore umano più l'errore di qualsiasi strumento vi darà i dati che sono inesatti. Misura l'errore dei dati prima di presentarlo, come la gravità dell'errore può influire sulle vostre conclusioni.
Istruzioni
• Organizzare i dati in una tabella. Organizzare i dati in intervalli ("0-10," "10-20," "20-30," ecc.) in una colonna e su quella successiva mettere la frequenza in cui si ripetono (tre numeri sono il primo intervallo e così via). La frequenza viene segnalata da fi.
• Inserire il valore di xi sulla colonna successiva per indicare l'intervallo di valori. Per calcolare questo valore, è necessario aggiungere il primo numero della gamma al secondo e dividere per 2.
• Moltiplicare il xi con il fi. Questo è il xifi.
• Moltiplicare il xifi da xi. Ripetere questa procedura per ogni riga che avete. Nell'ultima riga, sommare tutti i valori. Dividere l'ultimo valore (la somma) dal xifi per l'ultimo valore su fi per ottenere la media.
• Dividere l'ultimo valore dell'ultima colonna dell'ultimo valore su fi. Sottrarre questo numero per il quadrato della media. Aggiungere tutti questi numeri per ottenere la varianza media. Ripetere i passaggi per ogni set di dati che si hanno.
• Aggiungere tutte le varianze media che avete. Questa è la covarianza.
• Calcolare l'alfa. Moltiplicare il numero di elementi per la covarianza tra le voci per il numeratore. Per il denominatore, sottrarre il numero di elementi da 1 e moltiplicare per la covarianza, quindi aggiungere questo alla varianza media. Dividere il numeratore per il denominatore e si ottiene un valore da 0 a 1. Il più vicino è a 1, meglio i dati sono.