Un percentile è un valore pari o inferiore a che una determinata percentuale o frazione dei valori di variabile si trovano. Viene solitamente applicato a DataSet di grandi dimensioni. Ad esempio, un QI di 100 è il 50 ° percentile per IQs perché metà del IQs cadere inferiore a tale valore. È possibile determinare il 90 ° percentile di un insieme di punti dati ordinando il set e contando a 90 ° percentile.
Istruzioni
• Ordinare il set di punti dati dal più basso al più alto. Contarli. Indicare il conteggio dal numero n.
• Calcolare n 0.9 volte e arrotondare all'intero più vicino. Indicare questo numero con la lettera P, per percentile.
Ad esempio, per n = 355, si dovrebbe calcolare 0,9 * 355 = 312 dopo l'arrotondamento.
• Determinare il punto di dati P-th nel set, contando dal più basso al più alto valore. Che punto è il 90 ° percentile. Nell'esempio precedente, il punto 312 il set di dati ordinato è il 90 ° percentile, il punto più basso con il 90 per cento dei punti dati inferiore o uguali ad esso.
Consigli & Avvertenze
- Si noti che se il punto di 311th è stato scelto sopra come il 90 ° percentile, non sarebbe corretto perché 311/355 = 0.876, dopo l'arrotondamento. Così i punti di dati uguale o inferiore al punto di dati 311th non costituiscono un completo 90 per cento del set di dati.
- Il percentile non deve essere un punto di dati effettivi. Un modo alternativo per risolvere per il percentile quando ci sono pochi numeri è di interpolare. Ad esempio, per l'insieme {1,2,3,4}, è possibile definire il 90 ° percentile per essere 3.6 o 3.7, a seconda di quale approccio di interpolazione che si sceglie. L'interpolazione è come funziona la funzione percentile di Microsoft Excel.