In statistica, l'errore standard di una statistica di campionamento indica la variabilità di quella statistica da campione a campione. Quindi, l'errore standard della media indica quanto, in media, la media di un campione si discosta dalla media della popolazione true. La varianza di una popolazione indica la diffusione nella distribuzione di una popolazione. Per istanza, la varianza in Evo di tutti i bambini in un asilo nido sarà essere molto di meno che la varianza in età di tutte le persone (bambini e adulti) che vivono in un'intera Contea. Mentre la varianza e l'errore standard della media sono diverse stime della variabilità, uno può essere derivato da altra.
Istruzioni
• Moltiplicare l'errore standard della media da sè per quadrato in esso. Questo passaggio si presuppone che l'errore standard è una quantità nota.
• Contare il numero di osservazioni che sono state usate per generare l'errore standard della media. Questo numero è la dimensione del campione.
• Moltiplicare la Piazza dell'errore standard (calcolato in precedenza) per la dimensione del campione (calcolata in precedenza). Il risultato è la varianza del campione.