Se sapete come calcolare la probabilità di variabili casuali discrete, è possibile trovare la probabilità di una variabile continua, come l'altezza di un uomo. Nel caso di variabili continue con alcune modifiche, è possibile impiegare la stessa teoria che viene utilizzata per derivare la probabilità di variabili discrete. Poiché l'analisi statistica si occupa di variabili continue su base regolare, è importante per gli scienziati sociali comprendere a fondo tale analisi.
Istruzioni
• Trovare la frequenza di ogni punto dati e dividerlo per il numero di punti dati in vostro campione, per determinare la frequenza relativa dei vostri dati. Ad esempio, se 2 persone nel vostro campione pesano 165 sterline e ci sono 100 persone nel vostro campione, dividere 2 per 100 per ottenere,02. Questo calcolo ti dà la frequenza relativa per tale sottoinsieme del vostro campione. La somma di tutte le frequenze relative deve essere uguale a 1.
• Creare un istogramma delle tua relative frequenze. La somma di tutti i bar lunghezze in vostro istogramma saranno uguale a 1, coerenti con la somma di tutte le frequenze relative.
• Dividere la frequenza relativa di larghezza della cella per scalare il tuo Istogramma di frequenza relativa alla densità di frequenza relativa. Ad esempio, se il tuo Istogramma divide il campione in diversi gruppi con ogni aumento di 2 pollici, avrete sei segni di hash sul tuo Istogramma tra alto 5 piedi e 6 piedi di altezza. Di conseguenza, la larghezza delle celle sul tuo istogramma sarebbe 1/6. Così, si divide tutte le frequenze relative di. 167. Come cella dimensione diminuisce e aumenta la dimensione del campione, arriverà il tuo Istogramma di frequenza relativa densità per approssimare una curva di probabilità ha chiamata la funzione di densità di probabilità. La probabilità è l'area sotto la curva.
• Trovare la probabilità, calcolato come parte integrante: Pr (un < = X < = b) = (b p (x) dx.
)a
< = significa maggiore o uguale a.
(
) indica l'integrale.