Calcolo della pendenza di una retta di regressione aiuta a determinare quanto velocemente i dati viene modificato. Linee di regressione passano attraverso insiemi lineari di punti dati per modellare loro modello matematico. La pendenza della retta rappresenta il cambiamento dei dati tracciati sull'asse y per la modifica dei dati tracciati sull'asse x. Una maggiore pendenza corrisponde ad una linea con maggiore pendenza, mentre linea di una più piccola pendenza è più piatta. Una pendenza positiva indica che la linea di regressione aumenta come l'aumento di valori dell'asse y, mentre una pendenza negativa implica che la linea cade come aumento di valori dell'asse y.
Istruzioni
• Selezionare due punti che cadono sulla retta di regressione. Punti di dati sul grafico vengono scritti come coppie ordinate (x, y), dove "x" rappresenta un valore sull'asse orizzontale e "y" rappresenta un valore sull'asse verticale.
• Sottrarre il valore di "x" del primo punto dal valore "x" del secondo punto per ottenere il cambiamento in "x". Ad esempio, supponiamo che i due punti (3,6) e in linea di regressione sono (9,15). Utilizzando questo esempio, 9-3 = 6, che è la variazione calcolata il valore di "x".
• Sottrarre il valore di "y" del primo punto dal valore "y" del secondo punto per calcolare il cambio in "y". Continuando con l'esempio precedente, (3,6) e (9,15) sulla retta di regressione, la variazione calcolata il valore di "y" è 15-6 = 9.
• Dividere il cambiamento in "y" dal cambiamento in "x" per ottenere la pendenza della retta di regressione. Utilizzando l'esempio precedente produce 9 / 6 = 1,5. Si noti che la pendenza è positiva, il che significa che la linea aumenta come l'aumento di valori dell'asse y.
Consigli & Avvertenze
- Pendio è spesso indicato con la lettera "m" in matematica.