Quando l'applicazione di modellazione statistica per un set di dati, la "distribuzione normale" si riferisce a una funzione di probabilità a forma di campana che è centrata attorno al valore medio del campione. Una volta costruito, questa funzione permette ai ricercatori di valutare il significato di singoli punti o valori attraverso l'utilizzo di Fourier e altre operazioni da matematica superiore. Per derivare la funzione di distribuzione normale, è necessario innanzitutto calcolare la media e la deviazione standard per dati di esempio.
Istruzioni
Calcolare la media e deviazione Standard
• Sommare il valore di ogni punto nel campione.
• Dividere questa somma per il numero totale di punti. Questa è la "media" per il campione.
• Sottrarre la media dal valore individuale di uno dei punti.
• Piazza il risultato.
• Ripetere i passaggi 3 e 4 per tutti i punti del campione. Dopo aver completato questo processo per tutti i punti, aggiungere questi nuovi valori insieme.
• Dividere questo risultato per il numero totale di punti. Questa è la "deviazione standard" per l'esempio.
Calcolare la Formula di distribuzione normale
• Quadrato della deviazione standard.
• Moltiplicare il risultato per 2.
• Moltiplicare il risultato per pi greco. Ai fini di tale calcolo, è possibile sostituire "3.14" come il valore approssimativo di pi.
• Prendere la radice quadrata del risultato dalla sezione 2, punto 3.
• Dividere questo numero 1. Il risultato sarà il coefficiente scalare per la formula di distribuzione normale.
• Quadrato della deviazione standard.
• Moltiplicare per -2.
• Dividere questo numero 1. Il risultato sarà il coefficiente esponenziale.
• Scrivere quanto segue: f (x) = [coefficiente scalare] e ^ (coefficiente esponenziale ^ 2). Nota: [coefficiente scalare] è il valore dalla sezione 2, punto 5 [esponenziale coefficiente] è il valore dalla sezione 2, punto 8 e [media] è il valore dalla sezione 1, punto 2. Per un esempio visivo della formula generale distribuzione normale, vedere le risorse.