«Dimensione effetto» è una statistica di termine che significa più o meno quello che vorrebbe dire nel discorso ordinario: è la dimensione dell'effetto. Come misurare la dimensione dell'effetto dipende dal tipo di analisi statistica. Per l'analisi della varianza (ANOVA) e regressione multipla, una misura della dimensione dell'effetto è il coefficiente di determinazione, di solito etichettati R ^ 2. Un altro è f ^ 2, che è stato inventato da Jacob Cohen ed è talvolta chiamato f di Cohen ^ 2.
R ^ 2 è parte dell'output computer da ogni pacchetto statistico principale (ad esempio R, SAS, SPSS e molti altri) e può essere ottenuto anche da Excel o da alcune calcolatrici scientifiche.
Istruzioni
• Sottrarre R ^ 2 da 1. Ad esempio, se R ^ 2 = 0,3, 1 - 0,3 = 0,7.
• Trovare l'inverso del risultato. Questo può essere fatto sulla maggior parte delle calcolatrici con una chiave spesso etichettati 1 / x. Nell'esempio 1/0,7 = 1,43.
• Moltiplicare il risultato per R ^ 2. Si tratta di f ^ 2. Nell'esempio, 1.43 * 0,3 = 0,43.