Un T-test è un test statistico per determinare se i mezzi dei due gruppi sono uguali. Ad esempio, può verificare se gli uomini e le donne pesano lo stesso importo. O potrebbe verificare se le gambe della gente sono della stessa lunghezza.
Ci sono due tipi di test T: indipendente e in coppia. Un T-test indipendente viene utilizzato quando i due campioni sono indipendenti - vale a dire, quando informazioni sullo stesso campione ti dice nulla sugli altri. Se si assaggiare un gruppo casuale di uomini e un gruppo casuale di donne, il primo esempio è indipendente. Nel secondo esempio viene accoppiato, perché la lunghezza di una gamba dirvi qualcosa circa la lunghezza di altro.
Istruzioni
Calcolare un test T per campioni indipendenti
• Trovare la media del primo gruppo. La media è il totale del campione diviso per il numero di elementi.
• Trovare la media del secondo gruppo.
• Sottrarre il risultato nel passaggio 2 dal risultato nel passaggio 1.
• Trovare la varianza del primo gruppo. La varianza è una misura dell'ampiezza di un campione. Esso è calcolato come la somma del quadrato della differenza tra i punteggi individuali e la media.
• Dividere la varianza per il numero di soggetti nel primo gruppo.
• Trovare la varianza del secondo gruppo e dividerlo per il numero di soggetti nel secondo gruppo.
• Aggiungere i risultati del passaggio 5 e 6.
• Prendere la radice quadrata del risultato nel passaggio 7.
• Dividere il risultato nel passaggio 3 per il risultato nel passaggio 8. Questa è la statistica T.
Calcolo di un T-test accoppiato campioni
• Calcolare la differenza tra ogni coppia. Ad esempio, la differenza tra la gamba destra e gamba sinistra.
• Trovare la media della differenza dal passaggio 1.
• Trovare la varianza della differenza dal passaggio 1.
• Prendere la radice quadrata della varianza della differenza; Questa è la deviazione standard della differenza.
• Calcolare la radice quadrata del numero di soggetti.
• Dividere la deviazione standard della differenza, per il risultato nel passaggio 5
• Dividere la differenza media per il risultato nel passaggio 6. Questa è la statistica T.