Il test del segno è un metodo statistico per il confronto di due gruppi di soggetti in qualche misura continuo, dove i due gruppi sono accoppiati. Ad esempio, si potrebbe misurare la visione in ogni occhio di un campione di persone e vedere se c'erano differenze tra i due. La prova di segno si basa su alcuna ipotesi sui dati ed è un confronto molto generali. Al contrario, il t-test accoppiato test se i mezzi sono diversi e presuppone dati normalmente distribuiti, e un test di Wilcoxon firmare-allinea verifica se le due mediane sono uguali.
Istruzioni
• Raccogliere dati su un campione di coppie di soggetti. Nell'esempio, si potrebbe raccogliere l'acuità visiva osservando il denominatore della misurazione Snellen familiare (20/20, 20/200, e così via). Supponiamo che raccolto dati su 5 paia di occhi e avuto occhio sinistro: 20, 20, 40, 50 e 80 e destra dell'occhio (nello stesso ordine) 20, 30, 40, 40 e 100.
• Eliminare tutte le coppie che sono gli stessi. Nell'esempio, la prima persona ha 20 in entrambi gli occhi, e la terza persona ha 40 in entrambi gli occhi. Questo lascerebbe: occhio sinistro: 20, 50, 80; occhio destro: 30, 40, 100.
• Contare il numero di coppie in cui un tipo è maggiore. Nell'esempio, l'occhio sinistro è meglio in un caso.
• Contare il numero di casi in cui l'altro lato è maggiore. Nell'esempio, l'occhio destro è meglio in due casi.
• Prendere il rapporto di questi due risultati. Nell'esempio, questo è 1:2 o 0,5. Questo è il test di segno.
• Verificare il significato di questo confrontandolo con 1.0 mediante il test binomio esatto. Ci sono molti modi per fare questo, ma uno è quello di utilizzare la calcolatrice binomia esatta nel terzo riferimento. Nell'esempio, entreremmo n = 3 (numero di coppie), k = 1 (numero dove occhio sinistro era meglio) e p =. 5. Questo dà un p-valore di due code di 1.0, che non è vicino ad essere statisticamente significativa.