Quando i matematici utilizzano la popolazione di termine, significano tutti in un gruppo di interesse. Se si desidera conoscere i bambini nati negli Stati Uniti nel 2.000, ogni singolo bambino nato in quell'anno fa parte della popolazione. Poiché non sono disponibili su tutti i dati, statistici solitamente prendere a pochi punti dati, conosciuto come un campione e utilizzato le statistiche di generalizzare i risultati all'intera popolazione.
Misura
Se avete a vostra disposizione tutta la popolazione, è possibile utilizzare una speciale serie di calcoli per analizzarlo. Questi sono chiamati parametri di popolazione e differiscono dalle statistiche del campione. Non è necessario che i parametri della popolazione fattore in un margine di errore per compensare non avendo dati disponibili su ogni singolo membro a differenza di statistiche del campione.
Simboli
I simboli matematici per i parametri di popolazione differiscono da simboli utilizzati per le statistiche del campione. Il numero di osservazioni per una popolazione, ad esempio, è indicato con la lettera maiuscola N, considerando che il numero di osservazioni per un campione è denotato con la lettera minuscola n.
Capacità di generalizzare
Le statistiche del campione sono usate per fare generalizzazioni o ipotesi sull'intero gruppo o popolazione. È possibile utilizzare parametri di popolazione per generalizzare su nulla, tranne il gruppo che si sta studiando. Ad esempio, se tu avessi dati su solo 2.000 bambini nati in 2.000, si potrebbe utilizzare questo esempio per fare affermazioni generali su tutti i bambini nati in 2.000. Tuttavia, se tu avessi dati su ogni bambino nato durante quell'anno, si potrebbero fare dichiarazioni solo su bambini nati in 2.000, non per qualsiasi altro anno.
Costo vs precisione
È più conveniente prendere alcune osservazioni solo, analizzarli e generalizzare ad una popolazione più grande che è di analizzare i dati su ogni singolo membro di una popolazione. Che cosa si guadagna in risparmio di costi, tuttavia, si perde in precisione. Avendo dati su ogni membro della popolazione non comporta alcuna ipotesi, considerando che non puoi essere sicuro di precisione al 100% quando si hanno solo poche osservazioni.