Si supponga che si erano rappresentare graficamente le prestazioni di un gran numero di studenti su una prova standardizzata. Maggior parte degli studenti cadrà vicino al centro. Solo pochi farà significativamente migliore o peggiore rispetto alla media. Il numero che fare eccezionalmente meglio o peggio sarà ancora più piccolo. Il risultato è una curva che inizia con un valore basso, che indica il numero di piccolo che ha fatto molto male, aumenta ad un picco per indicare la maggioranza degli studenti con una performance media, quindi piste nuovo per mostrare il numero relativamente piccolo che fanno sopra la media, diminuendo ulteriormente riflettere il numero ancora più piccolo che ha fatto estremamente bene. Gli statistici descrivono tali una curva come platykurtic, leptokurtic o mesokurtic a seconda della forma.
Platykurtic curve
Se una curva è relativamente piatta, è chiamato platykurtic. In una curva di platykurtic descrivendo i punteggi dei test, il numero di studenti che si sono esibiti significativamente migliore o peggiore rispetto alla media è relativamente grande. Se il Punteggio medio era 50, ci sarebbe ancora un gran numero di studenti che ha segnato meno di 40 o più di 60, per esempio.
Leptokurtic curve
Se la curva aumenta molto rapidamente e piste appena come bruscamente, che è una curva di leptokurtic. Se una curva di leptokurtic descritto i punteggi dei test, la maggioranza degli studenti avrebbe segnato vicino alla media. Se il Punteggio medio era 50, il numero di studenti segnando meno di 40 o più di 60 sarebbe molto piccolo. La stragrande maggioranza dei punteggi è vicini alla media in una curva di leptokurtic.
Mesokurtic curve
Una curva di mesokurtic è tra un leptokutic e una curva di platykurtic. Non è né eccezionalmente piatta, né eccezionalmente con visiera. Una curva di mesokurtic descrivendo i punteggi dei test con una media di 50 avrà circa lo stesso numero di studenti di punteggio inferiore a 40 e oltre 60 anni. Tale importo sarebbe superiore per una curva di leptokurtic, ma sarebbe meno di quanto sarebbe stato visto in una curva di platykurtic.
La curva a campana
Persone a volte usano il termine "curva a campana" per descrivere una curva mesokurtic, perché questo è quello che sembra. Si può anche vedere la curva di termini"normale" e "Distribuzione gaussiana" che significano essenzialmente la stessa cosa. Quando si raccolta un set di dati, ad esempio punteggi su una prova, è possibile stabilire una variabile denominata deviazione standard, che quantifica quanto i punteggi individuali si discostano dalla media, in media. In una distribuzione normale, circa due terzi dei punteggi rientrano tra + 1 e -1 deviazioni standard dalla media. In una curva di leptokurtic, più dei due terzi dei punteggi sarebbe all'interno di una deviazione standard. In una curva di platykutic, meno di due terzi sarebbe all'interno di una deviazione standard dalla media.