Il modello di sfondo in un sistema di verifica dell'altoparlante è un sistema biometrico – basato sull'analisi di dati biologici di metodi statistici – utilizzati per rappresentare le caratteristiche specifiche di persona e persona indipendente dell'oratore. In un sistema di verifica, o riconoscimento vocale, altoparlante, queste caratteristiche determinano se un altoparlante viene accettato o rifiutato.
Modellazione di sfondo
Modellazione di sfondo in genere si basa su un modello di sfondo unico, indipendente dal parlante, noto come modello di mondo, o sfondo universale (UBM). Modellazione coinvolge raccogliere o pool, campioni di discorso da un gran numero di altoparlanti rappresentativi della popolazione altoparlante nel suo complesso.
Riconoscimento vocale
Commercialmente, il riconoscimento vocale in genere comporta la verifica che una voce sconosciuta appartiene a un particolare altoparlante iscritto. Si tratta di altoparlanti parlando stringhe di cifre fisse o frasi brevi, richiamate in quello che è conosciuto come un sistema dipendente dal testo o testo-vincolato.
Considerazioni
A singolo, modello sfondo indipendente altoparlante può essere allenato una volta per una determinata attività e utilizzato per tutti i diffusori associati a tale attività. In alternativa, è possibile adattare i modelli di sfondo per particolari gruppi di altoparlanti.