Misure ripetute diversi disegni sono necessarie per gli scienziati completare i loro esperimenti. A volte non ci sono abbastanza oggetti per essere statisticamente valida o solo un esperimento deve essere condotto in modo più efficiente. Ci sono alcuni disegni di diversa misura ripetuta che possono essere utilizzati in questi casi.
Studi crossover
Studi crossover sono il più popolare tipo di esperimento di progettazione ripetute perché tutti i soggetti dello studio ricevono gli stessi trattamenti, rendendo più facile da confrontare. Le opere di studio con la somministrazione di un gruppo di soggetti esperimento X e sperimentazione un altro gruppo Y. Il primo gruppo è poi testato con esperimento Y, mentre il secondo è stato testato con esperimento X. Il problema con studi crossover è la possibilità di effetti di trascinamento dove il primo test influenza la seconda.
Studi longitudinali
Uno studio longitudinale include molte osservazioni dello stesso gruppo di soggetti per un lungo periodo di tempo, a volte decenni. Essi sono utilizzati per studiare le tendenze di sviluppo nel tempo. Ad esempio, Harvard Medical School condotto uno studio di salute del cuore con i cittadini di Framingham, Massachusetts per determinare come effetti di lifestyle salute del cuore per un lungo periodo di tempo. Lo svantaggio è che non avevano nessun gruppo di controllo.
Pannello o studi di coorte
Studi di pannello o coorte osservano un gruppo specifico di individui. Essi sono una forma di studi longitudinali, ma concentrarsi specificamente sulle persone piuttosto che qualsiasi fenomeni scientifici. Si concentra sulle storie di vita delle persone coinvolte e cercare di trovare rapporti occasionali per i risultati osservati. Inoltre, la maggior parte delle persone, o coorte, hanno una caratteristica comune.
Potenza
Disegni di misura ripetuta possono essere abbastanza potente perché riducono la variazione naturale di avere molti soggetti di prova. Questo aumenta il livello di confidenza con i risultati degli studi. Tuttavia, è più difficile estrarre il risultato su una popolazione più vasta. La popolazione può anche diventare usato per l'esperimento nel corso del tempo e così naturalmente adattare le loro pratiche di successo presso l'esperimento.