Una distribuzione statistica rappresenta il numero di volte che ogni possibile risultato in un set di risultati si verifica effettivamente. Un modo pratico per visualizzare queste informazioni è in forma di un grafico, chiamato una curva di distribuzione. A seconda della natura dei dati, queste curve possono essere alto e stretto o corto e largo e deve avere un picco o picchi multipli. Indipendentemente da ciò, vanno dai nomi caratteristici delle loro proprietà fondamentali.
Distribuzione normale
Una curva di distribuzione normale è qualsiasi tale curva è simmetrica sulla media o la media matematica. Questo significa, quindi, si verifica a metà della curva di distribuzione, che è tipicamente descritto come a forma di campana. Perché la curva è più alta nel mezzo, significando che più dati punti resto qui che altrove lungo la curva, la media è non solo il valore medio del set, ma il valore che è più probabile avere alcun punto. Di conseguenza, i dati sono suscettibili di essere vicino alla media.
Distribuzione binomiale
Una curva di distribuzione binomiale dà una misura della probabilità di osservare un determinato risultato su un numero stabilito di prove, con una probabilità fissa di vedere quel risultato con ogni prova. Si consideri ad esempio il caso classico di un coin flip. Dato 10 salti mortali, la possibilità di vedere zero teste e 10 teste sono entrambi molto bassa, con la possibilità di vedere cinque molto più alto. Oltre 100 lanci, le quote agli estremi sono ancora più basse. Poiché queste curve sono simmetriche, sono un tipo di curva normale.
Distribuzione di Poisson
Questa curva di distribuzione incorpora l'elemento del tempo: è un grafico della probabilità di un dato anche che accade all'interno di un determinato intervallo di tempo, con questa probabilità dipende dal numero di eventi (lambda) che si verificano all'interno di questo intervallo. Chiaramente, maggiore è il valore di lambda, maggiore è la probabilità dell'evento accade. Questo tipo di curva è inclinato, che significa che non è simmetrico, ma come aumenta il valore di lambda, l'inclinazione diminuisce e la curva sempre più assomiglia ad una curva di distribuzione normale.
Distribuzione discreta dell'uniforme
La distribuzione discreta dell'uniforme descrive una situazione che coinvolge un numero di eventi distinti che sono altrettanto probabile, o su cui non c'è informazioni sufficienti per concludere che qualsiasi evento dovrebbe accadere più frequentemente rispetto a qualsiasi altro. Un esempio di questo sarebbe stato un lancio di fiera die; nel corso del tempo, che ci si aspetta di vedere 1, 2, 3, 4, 5 e 6 si verificano con frequenza uguale - 1/6 del tempo in ogni caso. A differenza della maggior parte delle distribuzioni statistiche, il grafico di una distribuzione discreta dell'uniforme assume la forma non di una vera curva ma di una serie di linee verticali.