La ricerca qualitativa è una tecnica che si concentra sulle risorse intangibili del comportamento delle persone: loro sentimenti, prospettive e comprensione. Questa tecnica è utile per le domande di ricerca che non trovano risposta numericamente. Tuttavia, la natura non numerica della ricerca qualitativa impedisce l'uso delle statistiche, che rende difficile applicare i risultati della ricerca per la popolazione più ampia.
Che cosa è la ricerca qualitativa?
Ricerca qualitativa mira a scoprire i significati dietro il comportamento delle persone, come la gente interpreta situazioni e quali sono le loro prospettive. I dati vengono ottenuti attraverso l'osservazione e di condurre interviste tra un piccolo gruppo di persone. Le interviste sono destrutturate, permettendo alle persone di dare le proprie risposte invece che li obbligano a selezionarne uno dall'elenco.
Professionisti della ricerca qualitativa
Poiché la ricerca qualitativa non è limitata ai risultati numerici, possono esplorare argomenti di grande profondità e dettaglio. Spesso, l'apertura mentale necessaria dà una ricercatrice qualitativa la libertà di esplorare le domande di ricerca da più angolazioni. I metodi utilizzati nella ricerca qualitativa - osservazione e interviste - sono discreti e permettono al ricercatore di osservare il loro comportamento naturale.
Svantaggi della ricerca qualitativa
L'aspetto non numerica della ricerca qualitativa può anche essere uno svantaggio, perché vuol dire che la ricerca qualitativa non può essere affrontata statisticamente. Perché le statistiche non possono essere applicate, è improprio generalizzare i risultati della ricerca qualitativa di una popolazione più ampia. L'interazione personale coinvolto può anche rendere difficile per il ricercatore di mantenere l'obiettività.
Quando utilizzare la ricerca qualitativa
È una buona idea usare la ricerca qualitativa, quando l'obiettivo di tale ricerca è esplorare un argomento o di approfondire alcuni aspetti della vostra popolazione bersaglio. Ricerca qualitativa può anche aggiungere profondità alla ricerca quantitativa, aiutando il ricercatore a capire le ragioni dietro le statistiche. In linea generale, se siete interessati a significati, prospettive o intese, allora dovreste usare ricerca quantitativa.