Quali sono le funzionalità per la progettazione di una buona ricerca?

Il tipo di disegno sperimentale utilizzata per un esperimento dipende da molti fattori. Tuttavia, ci sono buoni disegni sperimentali e disegni sperimentali male. Ci sono molti disegni di base utilizzati per esperimenti, in funzione dell'obiettivo. Questi disegni che tutti prendere importanti caratteristiche del progetto in considerazione. Molti di questi disegni minimizzare l'errore e si basano sui metodi di campionamento statistico.

Campionamento

Un esempio è il numero o elementi, oggetti o persone che vengono utilizzati come la misura di una popolazione specifica. Degnati di una parte importante della sperimentale è il tipo di campionamento che viene utilizzato. Campionamento adeguato significa che le misurazioni siano rappresentativi di quella popolazione. L'intera popolazione di misurazione è molto difficile come molte popolazioni sono semplicemente troppo grandi, alcune popolazioni potrebbero essere inaccessibili, l'osservazione può essere distruttiva e campionamento può effettivamente essere un modo più accurato per prendere le misure poi un'intera popolazione di campionamento. È importante progettare il metodo di campionamento per ridurre al minimo eventuali bias di errore o una risposta. Sarà necessario determinare la dimensione del campione necessario e tipo di campione necessario per lo studio.

Trattamenti

Una parte importante del progetto consiste nel determinare i trattamenti che sono in fase di test. I trattamenti sono la caratteristica che è in fase di test o è diversa tra i gruppi. Un esempio di un trattamento è guardando l'abitudine di crescita delle piante. La differenza principale tra le piante è la quantità di luce che ogni pianta è dato ogni giorno. Si consiglia di modificare solo uno dei fattori come possono sorgere problemi se si modifica la luce e la fornitura di acqua. In caso di una differenza, quindi non si conosce se è un risultato della sorgente luminosa o la quantità di acqua.

Controllo

Tutti gli esperimenti devono avere un controllo. Il controllo è l'esempio che tutti i trattamenti vengono confrontati con. Ad esempio, il controllo della crescita delle piante sarebbe una pianta che riceve la luce per un giorno normale, circa otto ore. Tutti gli altri trattamenti di luce vengono quindi confrontati a questo controllo. I risultati mostreranno quale trattamento produce un risultato diverso, come alcuni trattamenti non possono differire dal controllo, mentre altri lo faranno.

Randomizzazione

Randomizzazione il campionamento è il modo principale per eliminare ogni pregiudizio all'interno del disegno. Gli individui e gli oggetti sono assegnati al gruppo sperimentale, creando un gruppo omogeneo. Disegni possono essere completamente randomizzati o utilizzano un disegno randomizzato blocco. Un disegno di blocco prima divide i soggetti in blocchi omogenei e quindi assegna casualmente il trattamento per ogni blocco. Un disegno di blocco utilizza un controllo all'interno della randomizzazione.

Replica

La replica è necessaria garantire che il risultato dell'esperimento è effettivamente vero. Se un trattamento è completamente efficace il risultato sarà lo stesso per tutte le repliche. Se il trattamento non è efficace, allora i risultati di replica non sarà lo stesso. Maggior parte della ricerca utilizza campioni triplici o trattamenti. In questo modo, se un risultato è diverso dal primo, poi il terzo campione mostrerà quale risultato è true e il cui risultato potrebbe essere un colpo di fortuna. Replica aumenta l'importanza dei risultati. Questi risultati significativi è utilizzabile quindi per comporre le conclusioni basate sull'esperimento.