Esperimenti scientifici sono progettati secondo il metodo scientifico; Questo segue sempre un profilo procedura di base. In primo luogo, lo scienziato identifica una domanda importante e sviluppa un'ipotesi. Successivamente, si progetta un esperimento che verifica specificamente questa ipotesi. Esperimenti ben progettati devono tenere alcune costanti condizioni al fine di eliminare le altre fonti di variazione che potrebbe confondere i risultati dell'esperimento o per testare diversi livelli di alcune variabili. Tenendo alcune costanti condizioni, lo scienziato produce risultati per formare una conclusione.
Studiare le variabili
Variabili di studio sono classificate come dipendente o indipendente. Gli scienziati misurare le variabili dipendenti per scoprire come le variabili indipendenti hanno un effetto. Ad esempio, gli scienziati potrebbero misurare l'altezza della pianta, numero di foglie e il loro colore per scoprire come i diversi fertilizzanti e quantità di fertilizzanti influenza crescita delle piante..--in questo esempio, quantità e tipo di fertilizzante sono le variabili indipendenti. Gli scienziati potrebbero studiare differenze tra fertilizzanti tenendo la quantità di costante di fertilizzante, o si potrebbero studiare gli effetti della quantità di fertilizzante dando a ciascun gruppo di trattamento una quantità diversa ma costante di fertilizzante.
Variabili estranee
Variabili estranee sono quelli che potrebbero confondere i risultati di un esperimento, ma non in fase di test. Gli scienziati devono possedere questi costante variabili quindi non ci sono nessun inutili fonti di variazione nell'esperimento. Ad esempio, gli scienziati verificare l'effetto di diversi fertilizzanti sulla crescita delle piante terrebbe come molti altri costanti condizioni possibili usando le pentole stesse dimensioni e terriccio, assicurandosi che le piante ricevono una quantità costante di acqua e luce e a partire con piante sane di circa le stesse dimensioni e la stessa età.
Variabili di controllo
Gruppi di controllo forniscono una linea di base importante per confrontare i risultati e le variabili indipendenti deve sempre essere tenute ad un livello costante per il gruppo di controllo. Ad esempio, un scienziato che studia gli effetti del tipo di fertilizzante sulla crescita delle piante non potrebbe dare un gruppo di controllo di piante nessun fertilizzante per permettere il confronto con la crescita delle piante dato diversi tipi di fertilizzante. Se lo scienziato stavano studiando l'effetto della quantità di fertilizzante, potrebbero decidere di utilizzare quantità raccomandata dal produttore come un controllo e tenere questa costante della quantità di fertilizzante per il gruppo di controllo di piante, mentre dando altro trattamento raggruppa altri livelli costanti di fertilizzante.
Variazione casuale
Permettendo la variazione casuale nelle variabili che potrebbero confondere i risultati di un esperimento e non sono testate può migliorare la capacità di uno studio di fare previsioni. Ad esempio, un scienziato che studia gli effetti del tipo di fertilizzante sulla crescita delle piante d'appartamento potrebbe voler inserire gruppi di piante in diverse località con luce diversa e temperatura invece di queste costanti condizioni di detenzione, ma sarebbe in possesso di altre condizioni--come l'acqua e terriccio - costante. In questo caso, lo scienziato avrebbe bisogno misurare le condizioni che non sono state mantenute costanti e includerli come variabili indipendenti nello studio che potrebbero influenzare i risultati.