Fattoriali si riferisce a un metodo statistico noto come ANOVA, o analisi della varianza. ANOVA è un metodo per il confronto di diversi gruppi di soggetti in qualche misura quantitativa. Più specificamente, è un modo per verificare se i diversi gruppi hanno punteggi medi uguali. Ad esempio, noi potremmo voler verificare se democratici, repubblicani e indipendenti hanno la stessa età.
Quali sono i fattori?
"Fattori" nel contesto dell'ANOVA, fa riferimento alle categorie di gruppi che sono interessati a confronto. Nell'esempio nell'introduzione, il fattore sarebbe partito politico. Fattori si riferisce alle variabili categoriale o qualitative (come partito politico, gruppo etnico o colore dei capelli), piuttosto che di continue variabili quali l'età o peso.
Che cosa è un disegno fattoriale?
Disegno fattoriale si intende un'ANOVA con due o più fattori. Ad esempio, è possibile sapere l'età media dei maschi e femmine, così come democratici, repubblicani e indipendenti. In un disegno fattoriale, ciò avverrebbe con un singolo ANOVA, affinché si valuterebbe sei mezzi: democratici uomini e donne, repubblicani uomini e donne e indipendenti uomini e donne.
Vantaggi di fattoriali
Fattoriali hanno diversi vantaggi. In primo luogo, essi consentono di esaminare se i due fattori interagiscono. Interazione, in termini statistici, significa che l'effetto di un fattore della variabile dipendente è diverso a diversi livelli dell'altra variabile indipendente. Ad esempio, forse sono più vecchi di uomini democratici repubblicani uomini, ma le donne repubblicane sono la stessa età di donne democratiche.
Limitazioni di fattoriali
Fattoriali possono includere più di due fattori; il numero di fattori è limitato dalla dimensione del campione. Se ci sono molti fattori, alcuni delle cellule possono avere pochissimi soggetti in loro. Ad esempio, se si guardava sesso, partito politico e dello stato di residenza e la loro relazione all'età, quindi ci sarebbe 2 volte 3 volte 50 cellule. Ad esempio, donne democratiche in Wyoming sarebbe una cella.