Un test t per campioni indipendenti è un metodo statistico di confronto di due campioni in termini di loro mezzi. Ad esempio, è possibile confrontare i punteggi SAT di uomini e donne in una certa università, o le altezze di 12-anno-vecchi ragazzi e ragazze.
Semplicità di interpretazione
L'output di un test t per campioni indipendenti ti dice come la media di un campione è diverso dalla media di altro gruppo. Che ti dice la media di ogni gruppo e la differenza media tra i gruppi. Ti dice anche se questa differenza è statisticamente significativa. Significatività statistica è una misura delle differenze come probabile grande come quelli in questo esempio sono, se le due popolazioni da cui vengono disegnati i campioni hanno lo stesso mezzo,
Robustezza
Il campioni indipendenti t-test si presuppone che le due popolazioni sono normalmente distribuiti (la curva a campana) e hanno la stessa varianza (la varianza è una misura di come si è estesa una distribuzione). Tuttavia, il t-test è abbastanza robusto per le violazioni dell'assunzione prima, e ci sono metodi per utilizzare il t-test con due campioni provenienti da popolazioni con varianze disuguali.
Facilità di raccolta dei dati
Il campioni indipendenti t-test richiede pochissimi dati: semplicemente i valori degli oggetti da ciascuno dei due gruppi su qualche variabile quantitativa. Il t-test è valido anche con un piccolo numero di soggetti e richiede un solo valore da ciascun soggetto.
Facilità di calcolo
In questi giorni, anche t-test sono quasi sempre fatto con l'ausilio di un computer. Ma la formula per il campioni indipendenti t-test è semplice, e questo lo rende facile capire cosa sta succedendo. Questo è particolarmente attraente per le persone senza molta formazione statistica.