L'analisi statistica è un metodo quantitativo per trovare le probabilità tra insiemi o risultati di dati. Questi dati possono provenire dalle scienze naturali o sociali. Analisi statistica aiuta a elaborare le tendenze o modelli trovati all'interno della ricerca di un argomento. Ad esempio, se un medico è necessario per testare l'efficacia probabile di un farmaco, lei sarebbe utilizzare le statistiche per vedere se il farmaco ha funzionato un certo numero di volte per una determinata popolazione. Quindi, lei sarebbe analizzare i risultati per vedere se i risultati di droga hanno una precisione relativa o probabile.
Istruzioni
• Vedere se l'ipotesi è stata smentita. L'ipotesi di null è, fondamentalmente, la risposta opposta alla domanda del ricercatore. Se l'analisi non chiaramente smentisce l'ipotesi di null, analisi statistica del ricercatore è discutibile.
• Verificare la qualità dei dati. Un ricercatore ha bisogno di mostrare dove prende i suoi dati. I critici possono valutare se l'analisi statistica utilizza dati erroneamente misurati al fine di soddisfare i dati per la ricerca.
• Utilizzare un test valutativo mezzi quali il test ANOVA. Un test ANOVA, o analisi della varianza, è uno strumento di valutazione che consente di verificare che medie presenti all'interno di ogni gruppo di prova variabile. In caso contrario, quindi le dimensioni del campione nell'analisi statistica potrebbero essere errate.
• Impostare una regressione. Una regressione è uno strumento statistico generale che vede come variabili sono collegate. Ad esempio, se un ricercatore afferma che x provoca y, una regressione sarebbe calcolare se x sempre portato a y in diversi scenari. Se la regressione Mostra risposta del ricercatore ad essere falsa, almeno una volta, l'analisi statistica è sospetto.
• Analizzare l'aspetto qualitativo dell'analisi. Tutti i ricercatori riassumono quello che i dati significa per loro campo, che si tratti di biologia o ordine pubblico. Si può valutare l'intero ambito di studio del ricercatore e concludere un introito differente sull'analisi del ricercatore.
Consigli & Avvertenze
- Ci sono diversi tipi di test di mezzi all'interno del mondo di statistico. Un simile strumento per il test ANOVA è il t-test. Il t-test Confronta gruppi di campioni per vedere se ci sono medie all'interno delle variabili continue e variabili nominali del campione. Le variabili continue sono variabili variabili come l'altezza, mentre variabili nominali sono coerenti variabili quali il tipo di sangue. Tali prove di mezzi sono popolari nelle scienze sociali e naturali.