Un z-test è un test della distribuzione normale standard, che è la campana a forma di curva con una media di 0 e una deviazione standard di 1. Queste prove derivano in molte procedure di statistiche. Un valore di p è una misura della significatività statistica di un risultato statistico. Significatività statistica risponde alla domanda: "Se in tutta la popolazione da cui è stato disegnato in questo esempio la stima del parametro era 0, come probabilmente sono risultati come estremo come questo o più estrema?" Anche se è possibile calcolare il p-value di un punteggio z a mano, la formula è estremamente complessa. Si può fare il calcolo in Excel o un'applicazione di foglio di calcolo simile.
Istruzioni
• Aprire Excel e immettere il punteggio z dal z-test nella cella A1. Si supponga, ad esempio, di che verificare le altezze di uomini contro le donne in un campione di studenti universitari. Se si esegue il test sottraendo altezze delle donne da altezze maschile, potrebbe essere uno z-score di 2.5. Se, d'altra parte, si sottraggono altezze maschile dalle altezze delle donne, potrebbe essere uno z-score di -2,5. Questi sono equivalenti.
• Decidere se si desidera che il p-valore di ottenere uno z-score questo alto o superiore, o questo alto o basso. Se il tuo z-score è negativo, si desidera quasi certamente il primo di questi, se è positivo, quasi sicuramente desidera che quest'ultimo.
• Calcolare il p-value. Nella cella B-1, immettere = NORM. S.DIST (A1, FALSE) se si desidera che il p-value di questo punteggio o inferiore; Immettere = NORM. S.DIST (A1, TRUE) se si desidera che il p-value di questo punteggio o superiore.
Ad esempio, se sottratto altezze delle donne da uomo e ha ottenuto z = 2.5, quindi immettere = NORM. S.DIST (A1, FALSE); si dovrebbe ottenere 0.0175. Questo significa che se le altezze di tutti gli uomini del college era lo stesso di tutte le donne di college, non ci sarebbe solo una possibilità di 0.0175 di ottenere questo alto uno z-score in un campione.
Consigli & Avvertenze
- È inoltre possibile calcolare questi a R, SAS, SPSS, o su alcune calcolatrici scientifiche.